混合音频信号的压缩与重建方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 主要缩写对照表 | 第17-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第20-23页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 稀疏表示 | 第23-24页 |
| 1.2.2 分析与综合 | 第24-28页 |
| 1.2.3 量化与编码 | 第28-29页 |
| 1.3 研究内容及其关键问题 | 第29-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.2 关键问题 | 第30-31页 |
| 1.4 论文的主要贡献与创新 | 第31-32页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第32-34页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第34-48页 |
| 2.1 引论 | 第34页 |
| 2.2 矢量量化器 | 第34-38页 |
| 2.2.1 无记忆矢量量化器 | 第34-35页 |
| 2.2.2 有限状态矢量量化器 | 第35-36页 |
| 2.2.3 熵受限矢量量化器 | 第36-38页 |
| 2.3 最小绝对收缩选择算子 | 第38-42页 |
| 2.3.1 混合范数收缩算子 | 第38-39页 |
| 2.3.2 结构化收缩算子 | 第39-42页 |
| 2.4 压缩感知 | 第42-46页 |
| 2.4.1 稀疏与可压缩信号 | 第42-45页 |
| 2.4.2 结构化稀疏信号 | 第45-46页 |
| 2.5 小结 | 第46-48页 |
| 第三章 混合音频的有限状态熵受限矢量量化方法 | 第48-76页 |
| 3.1 引论 | 第48-49页 |
| 3.2 有限状态熵受限矢量量化器设计 | 第49-58页 |
| 3.2.1 主有限状态矢量量化器 | 第49-53页 |
| 3.2.2 熵受限矢量量化器 | 第53-58页 |
| 3.3 有限状态熵受限矢量量化器率/失真性能推导 | 第58-63页 |
| 3.3.1 成员熵受限矢量量化器率/失真性能推导 | 第59-62页 |
| 3.3.2 总体率/失真性能推导 | 第62页 |
| 3.3.3 失配分析 | 第62-63页 |
| 3.4 实验结果 | 第63-73页 |
| 3.4.1 量化编码框架 | 第64-65页 |
| 3.4.2 存储需求 | 第65-66页 |
| 3.4.3 平均计算复杂度 | 第66-67页 |
| 3.4.4 编码性能 | 第67页 |
| 3.4.5 主有限状态矢量量化器性能测试 | 第67-70页 |
| 3.4.6 成员熵受限矢量量化器性能测试 | 第70-72页 |
| 3.4.7 鲁棒性 | 第72-73页 |
| 3.5 小结 | 第73-76页 |
| 第四章 混合音频信号的自适应频带扩展方法 | 第76-90页 |
| 4.1 引论 | 第76-77页 |
| 4.2 传统频带扩展方法 | 第77-80页 |
| 4.2.1 频带复制 | 第77-78页 |
| 4.2.2 谐波延伸 | 第78-80页 |
| 4.3 自适应频带扩展方法 | 第80-85页 |
| 4.3.1 语音/乐音信号分类 | 第80-82页 |
| 4.3.2 打击乐/管弦乐信号分类 | 第82-84页 |
| 4.3.3 噪声分析 | 第84-85页 |
| 4.4 实验结果 | 第85-88页 |
| 4.4.1 分类器测试 | 第85-88页 |
| 4.4.2 音质评估 | 第88页 |
| 4.5 小结 | 第88-90页 |
| 第五章 基于LASSO的混合音频最佳稀疏逼近方法 | 第90-104页 |
| 5.1 引论 | 第90-91页 |
| 5.2 结构化收缩算子 | 第91-94页 |
| 5.2.1 结构化的LASSO算子 | 第91-92页 |
| 5.2.2 邻域窗函数设计 | 第92-94页 |
| 5.3 混合音频压缩采样框架 | 第94-95页 |
| 5.3.1 混合音频的多层分解 | 第94页 |
| 5.3.2 基于压缩感知的采样方法 | 第94-95页 |
| 5.4 实验仿真 | 第95-102页 |
| 5.4.1 结构收缩算子 | 第95-98页 |
| 5.4.2 稀疏受限的多层分解 | 第98-100页 |
| 5.4.3 压缩采样系统性能评估 | 第100-102页 |
| 5.5 小结 | 第102-104页 |
| 第六章 基于动态压缩感知的混合音频重建方法 | 第104-120页 |
| 6.1 引论 | 第104-105页 |
| 6.2 混合音频信号统计建模 | 第105-107页 |
| 6.2.1 伯努利 -高斯模型 | 第106-107页 |
| 6.2.2 伯努利 -混合高斯模型 | 第107页 |
| 6.3 动态重建算法 | 第107-112页 |
| 6.3.1 后验概率分解 | 第108-110页 |
| 6.3.2 信息传递 | 第110-112页 |
| 6.4 实验仿真 | 第112-117页 |
| 6.4.1 重建性能 | 第113-115页 |
| 6.4.2 压缩比 | 第115-117页 |
| 6.4.3 带噪性能评估 | 第117页 |
| 6.5 小结 | 第117-120页 |
| 全文总结 | 第120-124页 |
| 参考文献 | 第124-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第140-142页 |
| 攻读学位期间申请的专利 | 第142-144页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第144页 |
