摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 互联网时代下旅游者的行为模式发生全面转变 | 第10页 |
1.1.2 上海作为国际化知名大都市,旅游目的地形象更加鲜明 | 第10页 |
1.1.3 数据挖掘研究为旅游热度地理空间格局提供了全新的视角 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
1.2.1 旅游空间结构研究 | 第11-13页 |
1.2.2 网络内容分析研究 | 第13-14页 |
1.3 研究意义 | 第14-15页 |
1.3.1 理论意义 | 第14-15页 |
1.3.2 实践指导意义 | 第15页 |
1.4 研究内容 | 第15-17页 |
1.5 技术路线 | 第17-18页 |
第2章 研究综述与理论基础 | 第18-22页 |
2.1 概念界定 | 第18-19页 |
2.1.1 旅游兴趣点(POI) | 第18页 |
2.1.2 旅游搜索热度与点评热度 | 第18页 |
2.1.3 旅游空间格局 | 第18-19页 |
2.2 基础理论 | 第19-22页 |
2.2.1 社会感知计算理论 | 第19页 |
2.2.2 区域空间结构理论 | 第19-20页 |
2.2.3 行为地理学理论 | 第20页 |
2.2.4 旅游偏好理论 | 第20-22页 |
第3章 研究区域与数据处理 | 第22-29页 |
3.1 研究区域 | 第22-23页 |
3.1.1 上海市旅游资源概况 | 第22页 |
3.1.2 上海市旅游发展空间布局 | 第22-23页 |
3.2 数据来源与处理 | 第23-26页 |
3.3 研究方法 | 第26-29页 |
3.3.1 均值比率 | 第26页 |
3.3.2 核密度分析 | 第26页 |
3.3.3 空间自相关分析 | 第26-28页 |
3.3.4 标准椭圆差分析 | 第28页 |
3.3.5 网络内容分析 | 第28-29页 |
第4章 上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间分析 | 第29-47页 |
4.1 上海市旅游兴趣点搜索热度空间分析 | 第29-37页 |
4.1.1 总体旅游兴趣点搜索热度地理空间格局 | 第29-31页 |
4.1.2 不同区县旅游兴趣点搜索热度 | 第31-33页 |
4.1.3 不同级别旅游兴趣点搜索热度 | 第33-34页 |
4.1.4 不同类型旅游兴趣点搜索热度 | 第34-37页 |
4.2 上海市旅游兴趣点点评热度空间分析 | 第37-46页 |
4.2.1 总体旅游兴趣点点评热度地理空间格局 | 第37-40页 |
4.2.2 不同区县旅游兴趣点点评热度 | 第40-42页 |
4.2.3 不同级别旅游兴趣点点评热度 | 第42-43页 |
4.2.4 不同类型旅游兴趣点点评热度 | 第43-46页 |
4.3 小结 | 第46-47页 |
第5章 上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间耦合性分析 | 第47-56页 |
5.1 空间分布重心与面积分析 | 第47-48页 |
5.2 空间集聚分析自相关分析 | 第48-55页 |
5.2.1 全局空间自相关分析 | 第48-50页 |
5.2.2 局部空间自相关分析 | 第50-53页 |
5.2.3 双变量空间自相关分析 | 第53-55页 |
5.3 小结 | 第55-56页 |
第6章 上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间影响因素分析 | 第56-73页 |
6.1 四种不同类型点评内容分析 | 第56-64页 |
6.1.1 高搜索度——低点评度内容分析 | 第56-58页 |
6.1.2 高搜索度——高点评度内容分析 | 第58-61页 |
6.1.3 低搜索度——低点评度内容分析 | 第61-63页 |
6.1.4 低搜索度——高点评度内容分析 | 第63-64页 |
6.2 内容分析体系与编码 | 第64-66页 |
6.3 高搜索—低点评旅游兴趣点评论指标统计分析 | 第66-69页 |
6.4 高搜索—低点评旅游兴趣点评论指标与搜索热度相关分析 | 第69-71页 |
6.5 高搜索—低点评旅游兴趣点影响因素优化建议 | 第71-72页 |
6.6 小结 | 第72-73页 |
第7章 结论与展望 | 第73-75页 |
7.1 研究结论 | 第73-74页 |
7.2 不足与展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |