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上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间格局及其耦合性研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 互联网时代下旅游者的行为模式发生全面转变第10页
        1.1.2 上海作为国际化知名大都市,旅游目的地形象更加鲜明第10页
        1.1.3 数据挖掘研究为旅游热度地理空间格局提供了全新的视角第10-11页
    1.2 国内外研究综述第11-14页
        1.2.1 旅游空间结构研究第11-13页
        1.2.2 网络内容分析研究第13-14页
    1.3 研究意义第14-15页
        1.3.1 理论意义第14-15页
        1.3.2 实践指导意义第15页
    1.4 研究内容第15-17页
    1.5 技术路线第17-18页
第2章 研究综述与理论基础第18-22页
    2.1 概念界定第18-19页
        2.1.1 旅游兴趣点(POI)第18页
        2.1.2 旅游搜索热度与点评热度第18页
        2.1.3 旅游空间格局第18-19页
    2.2 基础理论第19-22页
        2.2.1 社会感知计算理论第19页
        2.2.2 区域空间结构理论第19-20页
        2.2.3 行为地理学理论第20页
        2.2.4 旅游偏好理论第20-22页
第3章 研究区域与数据处理第22-29页
    3.1 研究区域第22-23页
        3.1.1 上海市旅游资源概况第22页
        3.1.2 上海市旅游发展空间布局第22-23页
    3.2 数据来源与处理第23-26页
    3.3 研究方法第26-29页
        3.3.1 均值比率第26页
        3.3.2 核密度分析第26页
        3.3.3 空间自相关分析第26-28页
        3.3.4 标准椭圆差分析第28页
        3.3.5 网络内容分析第28-29页
第4章 上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间分析第29-47页
    4.1 上海市旅游兴趣点搜索热度空间分析第29-37页
        4.1.1 总体旅游兴趣点搜索热度地理空间格局第29-31页
        4.1.2 不同区县旅游兴趣点搜索热度第31-33页
        4.1.3 不同级别旅游兴趣点搜索热度第33-34页
        4.1.4 不同类型旅游兴趣点搜索热度第34-37页
    4.2 上海市旅游兴趣点点评热度空间分析第37-46页
        4.2.1 总体旅游兴趣点点评热度地理空间格局第37-40页
        4.2.2 不同区县旅游兴趣点点评热度第40-42页
        4.2.3 不同级别旅游兴趣点点评热度第42-43页
        4.2.4 不同类型旅游兴趣点点评热度第43-46页
    4.3 小结第46-47页
第5章 上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间耦合性分析第47-56页
    5.1 空间分布重心与面积分析第47-48页
    5.2 空间集聚分析自相关分析第48-55页
        5.2.1 全局空间自相关分析第48-50页
        5.2.2 局部空间自相关分析第50-53页
        5.2.3 双变量空间自相关分析第53-55页
    5.3 小结第55-56页
第6章 上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间影响因素分析第56-73页
    6.1 四种不同类型点评内容分析第56-64页
        6.1.1 高搜索度——低点评度内容分析第56-58页
        6.1.2 高搜索度——高点评度内容分析第58-61页
        6.1.3 低搜索度——低点评度内容分析第61-63页
        6.1.4 低搜索度——高点评度内容分析第63-64页
    6.2 内容分析体系与编码第64-66页
    6.3 高搜索—低点评旅游兴趣点评论指标统计分析第66-69页
    6.4 高搜索—低点评旅游兴趣点评论指标与搜索热度相关分析第69-71页
    6.5 高搜索—低点评旅游兴趣点影响因素优化建议第71-72页
    6.6 小结第72-73页
第7章 结论与展望第73-75页
    7.1 研究结论第73-74页
    7.2 不足与展望第74-75页
参考文献第75-78页
攻读学位期间的研究成果第78-79页
致谢第79页

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