交互Lasso模型及改进ADMM算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 弱分层交互LOGISTIC模型 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 弱分层交互LOGISTIC模型 | 第15-16页 |
| 2.3 GIST优化框架求解模型 | 第16-23页 |
| 2.3.1 邻近算子 | 第16-19页 |
| 2.3.2 对偶最优解 | 第19-23页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第23-28页 |
| 2.4.1 仿真数据 | 第23-26页 |
| 2.4.2 肝炎实验 | 第26-27页 |
| 2.4.3 ADNI数据分类性能 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 广义交互LASSO模型 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 交互线性模型 | 第29-30页 |
| 3.3 强分层FAMILY | 第30-32页 |
| 3.3.1 二范数罚 | 第30-31页 |
| 3.3.2 无穷范数罚 | 第31页 |
| 3.3.3 混合范数罚 | 第31页 |
| 3.3.4 对偶范数罚 | 第31-32页 |
| 3.4 改进ADMM算法 | 第32-38页 |
| 3.4.1 ADMM算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 改进ADMM算法 | 第34-38页 |
| 3.5 自由度 | 第38-40页 |
| 3.5.1 自由度定义 | 第38页 |
| 3.5.2 罚回归问题的自由度 | 第38页 |
| 3.5.3 FAMILY.l2的自由度 | 第38-39页 |
| 3.5.4 FAMILY.linf的自由度 | 第39页 |
| 3.5.5 数值结果 | 第39-40页 |
| 3.6 扩展到广义线性模型 | 第40页 |
| 3.7 扩展到弱分层 | 第40-41页 |
| 3.8 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.8.1 模拟实验 | 第41-43页 |
| 3.8.2 臭氧实验 | 第43-45页 |
| 3.8.3 大气污染实验 | 第45-47页 |
| 3.9 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 广义交互LOGISTIC模型 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 广义交互LOGISTIC模型 | 第48-49页 |
| 4.3 改进ADMM算法求解模型 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 4.4.1 肝炎诊断实验 | 第51-56页 |
| 4.4.2 帕金森诊断实验 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
