基于卡尔曼滤波的超声多普勒血流估计应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 超声血流估计中的谱估计方法 | 第9-12页 |
| 1.2.2 超声医学检测中的卡尔曼滤波应用 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题的来源与论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.3.2 研究设想 | 第13页 |
| 1.3.3 论文结构与内容 | 第13-15页 |
| 第2章 超声多普勒血流估计与卡尔曼滤波算法 | 第15-25页 |
| 2.1 超声多普勒血流谱估计的应用 | 第15-19页 |
| 2.1.1 血流多普勒谱估计 | 第15-17页 |
| 2.1.2 胎心检测 | 第17-19页 |
| 2.2 卡尔曼滤波的理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 卡尔曼滤波的概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 卡尔曼滤波自适应循环理论 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 卡尔曼滤波谱估计的建模与仿真 | 第25-36页 |
| 3.1 卡尔曼滤波参数模型建立的方法 | 第25-27页 |
| 3.2 基于Matlab的卡尔曼滤波估计算法仿真 | 第27-33页 |
| 3.3 卡尔曼滤波谱估计特性 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波算法的超声血流频谱成像 | 第36-50页 |
| 4.1 卡尔曼滤波血流频谱成像的算法 | 第36-37页 |
| 4.2 血流频谱成像实验 | 第37-41页 |
| 4.3 血流频谱成像结果分析 | 第41-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于卡尔曼滤波算法的心率检测包络提取 | 第50-60页 |
| 5.1 卡尔曼滤波结合小波变换的胎心检测算法 | 第50-51页 |
| 5.2 胎心检测实验平台 | 第51-52页 |
| 5.3 胎心包络检测与心率计算结果分析 | 第52-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文的主要创新点 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
