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基于通用约束正则化的谱聚类方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要工作和贡献第12页
    1.4 本文的内容和结构第12-14页
第二章 谱聚类算法理论背景第14-24页
    2.1 聚类算法分类概述第14-16页
    2.2 谱聚类的图和矩阵基础第16-21页
        2.2.1 图与图的矩阵表示第16-17页
        2.2.2 图的谱的概念第17-18页
        2.2.3 图的划分方法第18-21页
    2.3 谱聚类算法模型流程概述第21-24页
第三章 带约束的谱聚类算法模型设计第24-37页
    3.1 问题描述第24-27页
    3.2 归一化割准则第27-28页
    3.3 无约束的谱聚类第28-31页
        3.3.1 变量代换第28-30页
        3.3.2 谱松弛和近似第30-31页
    3.4 带约束的2值谱聚类第31-33页
        3.4.1 同组约束的嵌入第31-32页
        3.4.2 非同组约束的嵌入第32-33页
        3.4.3 正则化的谱聚类方法第33页
    3.5 带约束的K值谱聚类第33-36页
        3.5.1 约束的通用正则化表示第33-36页
    3.6 径向基函数生成相似度矩阵第36-37页
第四章 实验结果及性能分析第37-53页
    4.1 实验设置第37-41页
        4.1.1 数据集第37-38页
        4.1.2 度量标准第38-39页
        4.1.3 对比方法第39-40页
        4.1.4 参数设定第40-41页
    4.2 聚类效果对比实验第41-43页
    4.3 约束正则化方法对比实验第43-47页
    4.4 相似度矩阵对比实验第47-49页
    4.5 约束类型对比实验第49-52页
    4.6 实验结论第52-53页
第五章 总结和展望第53-54页
    5.1 总结第53页
    5.2 展望第53-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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