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基于QGIS的数据仿真系统及关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要文章内容第12-13页
    1.4 本文结构第13-15页
2 数据仿真系统的设计第15-27页
    2.1 数据仿真平台介绍第15-16页
    2.2 剧情想定发生器第16-21页
    2.3 传感器仿真第21-25页
    2.4 误差评估模块第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 矢量地图的实时瓦片化算法第27-46页
    3.1 矢量地图的实时瓦片化算法第27-30页
    3.2 面向数据仿真任务的瓦片数据缓存策略第30-40页
    3.3 测试环境第40-42页
    3.4 瓦片数据缓存算法的性能对比第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 基于CUDA的仿真算法加速第46-59页
    4.1 整体设计第46-47页
    4.2 运动目标GPU加速设计第47-49页
    4.3 传感器GPU加速设计第49-51页
    4.4 误差评估GPU加速设计第51-52页
    4.5 改进迭代周期的GPU方法第52-54页
    4.6 测试环境第54-55页
    4.7 仿真算法的CUDA加速算法的性能对比第55-58页
    4.8 本章小结第58-59页
5 数据仿真系统的实现第59-76页
    5.1 剧情想定发生器模块第59-68页
    5.2 态势可视化第68-70页
    5.3 通用算法加载模块第70-71页
    5.4 态势可视化模块第71-73页
    5.5 误差评估模块第73-75页
    5.6 本章小结第75-76页
6 总结与展望第76-79页
    6.1 论文总结第76-77页
    6.2 未来工作展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
附录 攻读学位期间的研究成果与参研项目第84页

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