遗传算法的研究与应用
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 遗传算法的生物学基础及特征 | 第7页 |
| 1.2 遗传算法的发展历史及现状 | 第7-9页 |
| 1.3 遗传算法的研究方向及应用 | 第9-10页 |
| 1.4 论文研究的问题及其意义 | 第10-12页 |
| 第二章 遗传算法基本原理 | 第12-27页 |
| 2.1 遗传算法的基本概念 | 第12页 |
| 2.2 遗传算法理论基础 | 第12-14页 |
| 2.3 收敛性分析 | 第14-19页 |
| 2.4 编码表示 | 第19-21页 |
| 2.5 适应度函数 | 第21-22页 |
| 2.6 遗传算子 | 第22-26页 |
| 2.6.1 选择算子 | 第22-24页 |
| 2.6.2 交叉算子 | 第24-25页 |
| 2.6.3 变异算子 | 第25-26页 |
| 2.7 参数选择 | 第26-27页 |
| 第三章 标准遗传算法的改进 | 第27-40页 |
| 3.1 对标准遗传算法群体概念的改进 | 第27-30页 |
| 3.1.1 标准遗传算法群体概念分析 | 第27-29页 |
| 3.1.2 竞争群体和适应性群体 | 第29-30页 |
| 3.2 对标准遗传算法模型的改进 | 第30-40页 |
| 3.2.1 新群体概念提出的意义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 两个群体规模差异的重要性及依据 | 第31-32页 |
| 3.2.3 应用于两群体的遗传操作讨论 | 第32-40页 |
| 第四章 遗传算法程序设计与工具构造 | 第40-44页 |
| 4.1 构造GA工具模型需要考虑的问题 | 第40-42页 |
| 4.2 GA工具模型 | 第42-44页 |
| 第五章 混合遗传算法应用实例 | 第44-52页 |
| 5.1 De Jong函数F | 第44-46页 |
| 5.2 Schaffer函数F2 | 第46-49页 |
| 5.3 函数F3 | 第49-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 附 录 | 第57-64页 |
