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数控车床关键子系统维修决策模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 课题来源第12页
    1.3 预防性维修国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 国外研究现状第13-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-17页
    1.4 论文主要研究内容第17-19页
第2章 数控车床子系统划分及重要度等级评定模型建立第19-33页
    2.1 数控车床子系统划分第19-21页
    2.2 数控车床子系统重要度等级评定模型的建立第21-26页
        2.2.1 改进的TOPSIS法第22-25页
        2.2.2 灰色关联度第25页
        2.2.3 改进的TOPSIS法与灰色关联度结合第25-26页
    2.3 评价指标的确定第26-28页
    2.4 实例分析第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 数控车床子系统不完全维修模型的建立第33-61页
    3.1 不完全维修模型概述第34-35页
    3.2 可靠性相关理论第35-40页
        3.2.1 故障失效数据的分布模型第35-36页
        3.2.2 预防性维修后失效时间的分布函数第36-40页
    3.3 可靠度限制下子系统预防性维修模型的建立第40-45页
        3.3.1 模型假设第40页
        3.3.2 符号定义第40-41页
        3.3.3 不完全预防性维修模型的建立第41-42页
        3.3.4 维修成本率最小化模型第42-45页
    3.4 可用度最大化条件下子系统预防性维修模型的建立第45-46页
    3.5 单个周期成本率最小化下子系统预防性维修模型的建立第46-47页
    3.6 算例分析第47-56页
        3.6.1 可靠度限制下子系统最佳预防性维修策略的计算第47-53页
        3.6.2 可用度最大化下子系统最佳预防性维修策略的计算第53-55页
        3.6.3 单个周期成本率最小化下子系统最佳预防性维修策略计算第55-56页
    3.7 数控车床关键子系统最佳预防性维修策略的计算第56-59页
    3.8 本章小结第59-61页
第4章 数控车床关键子系统机会维修决策模型研究第61-79页
    4.1 模型假设和符号定义第61-65页
        4.1.1 模型假设第63页
        4.1.2 符号定义第63-65页
    4.2 数控车床关键子系统机会维修模型第65-67页
        4.2.1 直接维修成本第65-66页
        4.2.2 停机损失成本第66-67页
        4.2.3 惩罚成本第67页
    4.3 机会维修模型目标函数的优化第67-69页
        4.3.1 维修成本最小化第68页
        4.3.2 可用度最大化第68-69页
    4.4 实例分析第69-77页
    4.5 本章小节第77-79页
第5章 总结与展望第79-81页
    5.1 总结第79-80页
    5.2 展望第80-81页
参考文献第81-87页
攻读硕士期间的研究成果第87-89页
致谢第89页

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