睡眠过程心率变异性分析及睡眠呼吸暂停综合征的判别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·睡眠医学的发展 | 第11-12页 |
| ·睡眠研究的重要性 | 第12-13页 |
| ·目前的睡眠监测技术 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·睡眠信息的提取技术的发展 | 第14-18页 |
| ·心率变异性与睡眠的关系的研究现状 | 第18-20页 |
| ·课题的研究目的和内容 | 第20-21页 |
| 第二章 睡眠与心率变异性的基础理论 | 第21-35页 |
| ·睡眠的基础理论 | 第21-25页 |
| ·正常睡眠结构 | 第21-23页 |
| ·睡眠分期标准 | 第21-22页 |
| ·REM 与NREM 的生理特点 | 第22-23页 |
| ·睡眠障碍疾病的现状 | 第23-25页 |
| ·失眠 | 第23-24页 |
| ·睡眠呼吸暂停综合征 | 第24-25页 |
| ·心率变异性的生理意义 | 第25-29页 |
| ·心率变异性定义 | 第25-27页 |
| ·心率变异性的其他临床应用 | 第27-29页 |
| ·心率变异信号的获取 | 第29页 |
| ·心电信号的生理学基础 | 第29-33页 |
| ·心电信号的产生机理 | 第29-30页 |
| ·典型心电图的特征参数 | 第30-32页 |
| ·心电信号的噪声干扰 | 第32-33页 |
| ·MIT-BIH 心电数据库简介 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 睡眠过程中心率变异性分析方法及实验 | 第35-67页 |
| ·HRV 信号的研究流程 | 第35-36页 |
| ·HRV 信号的预处理 | 第36-47页 |
| ·工频干扰处理方法 | 第36-42页 |
| ·基于小波变换的基线矫正 | 第42-47页 |
| ·小波变换的基础理论 | 第42-43页 |
| ·小波变换的多分辨分析 | 第43-44页 |
| ·小波函数的选择 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·RR 间期序列的检测 | 第47-54页 |
| ·R 波峰值的检测算法 | 第47-52页 |
| ·RR 间期序列预处理 | 第52-54页 |
| ·心率变异性分析方法 | 第54-66页 |
| ·时域分析 | 第54-56页 |
| ·频域分析 | 第56-60页 |
| ·AR 模型功率谱估计 | 第57-58页 |
| ·自回归模型谱估计的Burg 算法 | 第58-59页 |
| ·阶数的选择 | 第59-60页 |
| ·非线性分析 | 第60-66页 |
| ·庞加莱散点图 | 第61-63页 |
| ·去趋势波动分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 睡眠呼吸暂停综合征的判别研究 | 第67-79页 |
| ·样本数据的选择 | 第67-68页 |
| ·各个睡眠时相的心率变异性特征分析 | 第68-73页 |
| ·健康人的心率变异性数据分析 | 第68-71页 |
| ·睡眠呼吸暂停患者的心率变异性数据分析 | 第71-73页 |
| ·实验结论 | 第73页 |
| ·睡眠呼吸暂停综合征的模式识别 | 第73-77页 |
| ·模糊支持向量机的理论基础 | 第73-75页 |
| ·模糊支持向量机基本原理 | 第73-74页 |
| ·模糊隶属度的确定 | 第74-75页 |
| ·实验设计与分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·创新点 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
