基于高光谱成像苹果外观与内部多指标检测研究
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-39页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 传统苹果分级 | 第18-28页 |
| 1.2.1 人工分级 | 第19页 |
| 1.2.2 机械分级 | 第19-20页 |
| 1.2.3 化学方法 | 第20页 |
| 1.2.4 计算机视觉技术 | 第20-24页 |
| 1.2.5 近红外光谱分析技术 | 第24-27页 |
| 1.2.6 传统苹果分级技术总结 | 第27-28页 |
| 1.3 苹果品质高光谱成像检测技术 | 第28-34页 |
| 1.3.1 高光谱成像系统 | 第28-31页 |
| 1.3.2 高光谱苹果品质检测成果 | 第31-34页 |
| 1.3.3 苹果品质高光谱检测研究方向 | 第34页 |
| 1.4 研究目标、研究内容及技术路线 | 第34-38页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第34-35页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第35页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第35-36页 |
| 1.4.4 技术路线 | 第36-38页 |
| 1.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第二章 苹果品质高光谱检测流程 | 第39-48页 |
| 2.1 样本选择与分级标准 | 第39-41页 |
| 2.1.1 寒富苹果简介 | 第39页 |
| 2.1.2 寒富苹果分级标准 | 第39-41页 |
| 2.2 寒富苹果品质分析 | 第41-42页 |
| 2.2.1 外观指标分析难点 | 第41-42页 |
| 2.2.2 内部指标分析难点 | 第42页 |
| 2.3 苹果的高光谱检测流程及方法 | 第42-46页 |
| 2.3.1 图像增强 | 第43页 |
| 2.3.2 图像分割 | 第43页 |
| 2.3.3 系统校准 | 第43-44页 |
| 2.3.4 光谱预处理 | 第44-45页 |
| 2.3.5 最佳波长选择 | 第45页 |
| 2.3.6 模型建立 | 第45页 |
| 2.3.7 模型验证评估 | 第45-46页 |
| 2.4 苹果品质高光谱检测顺序 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 苹果高光谱信息获取与指标采集 | 第48-58页 |
| 3.1 苹果高光谱扫描 | 第48-52页 |
| 3.1.1 样本分类与标记 | 第48页 |
| 3.1.2 试验选用的高光谱成像系统 | 第48-49页 |
| 3.1.3 高光谱成像软件平台 | 第49-51页 |
| 3.1.4 样本摆放方式 | 第51-52页 |
| 3.2 指标采集相关仪器 | 第52-54页 |
| 3.2.1 外部指标采集仪器 | 第52-53页 |
| 3.2.2 内部指标采集仪器 | 第53-54页 |
| 3.2.3 辅助器材 | 第54页 |
| 3.3 指标采集 | 第54-56页 |
| 3.3.1 糖度指标采集 | 第54-55页 |
| 3.3.2 硬度指标采集 | 第55-56页 |
| 3.4 光谱检测分析过程 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 苹果外观品质检测 | 第58-77页 |
| 4.1 图像预处理 | 第58-62页 |
| 4.1.1 两方向图像增强 | 第58-59页 |
| 4.1.2 OTSU图像分割 | 第59-60页 |
| 4.1.3 形态学开运算处理 | 第60-61页 |
| 4.1.4 8邻域边界追踪 | 第61-62页 |
| 4.2 MER矩法检测大小 | 第62-64页 |
| 4.3 三角度外形描述 | 第64-68页 |
| 4.3.1 轮廓的最大内切圆与最小外接圆 | 第65页 |
| 4.3.2 两圆面积比 | 第65-66页 |
| 4.3.3 偏心系数 | 第66-67页 |
| 4.3.4 切点连线分割比 | 第67-68页 |
| 4.3.5 果形检测结果 | 第68页 |
| 4.4 病害检测 | 第68-76页 |
| 4.4.1 病害检测的意义与进展 | 第68-69页 |
| 4.4.2 病害果高光谱图像处理 | 第69-71页 |
| 4.4.3 改进流行距离 | 第71-72页 |
| 4.4.4 感兴趣区域分割 | 第72-73页 |
| 4.4.5 病害检测的特征波长 | 第73页 |
| 4.4.6 特征波长选择与分析 | 第73-75页 |
| 4.4.7 病害检测方案 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 苹果内部品质与颜色检测 | 第77-96页 |
| 5.1 苹果高光谱内部指标检测现状 | 第77页 |
| 5.2 糖度与硬度检测 | 第77-91页 |
| 5.2.1 初期试验准备 | 第77-78页 |
| 5.2.2 糖度与硬度检测过程 | 第78-80页 |
| 5.2.3 光谱信息处理 | 第80-85页 |
| 5.2.4 分类方式选择 | 第85-87页 |
| 5.2.5 建模结果 | 第87-90页 |
| 5.2.6 讨论 | 第90-91页 |
| 5.3 颜色检测 | 第91-94页 |
| 5.3.1 颜色分级现状 | 第91页 |
| 5.3.2 光谱信息与颜色联系 | 第91-93页 |
| 5.3.3 红绿色极限差值比与着色浓度比 | 第93-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 苹果品质综合检测仿真系统 | 第96-105页 |
| 6.1 系统构建思路 | 第96页 |
| 6.2 仿真系统相关说明 | 第96-99页 |
| 6.2.1 数据信息整合 | 第96页 |
| 6.2.2 检测环节注释 | 第96-97页 |
| 6.2.3 仿真系统检测流程 | 第97-99页 |
| 6.3 系统数据库开发 | 第99-101页 |
| 6.3.1 设计思路 | 第99页 |
| 6.3.2 数据库分类及信息 | 第99-101页 |
| 6.4 软件功能设计与实现 | 第101-104页 |
| 6.4.1 系统软件功能设计 | 第101-102页 |
| 6.4.2 软件操作界面设计 | 第102-104页 |
| 6.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第七章 结论与展望 | 第105-108页 |
| 7.1 结论 | 第105-106页 |
| 7.2 展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116-117页 |
