摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
第二章 研究内容与方法 | 第19-29页 |
2.0 研究区概况 | 第19-21页 |
2.0.1 自然条件概况 | 第19-21页 |
2.0.2 社会经济条件概况 | 第21页 |
2.1 数据收集及处理 | 第21-25页 |
2.1.1 遥感数据源的选择及获取 | 第21-23页 |
2.1.2 遥感数据预处理 | 第23-24页 |
2.1.3 地面数据收集及其处理 | 第24-25页 |
2.2 研究方法 | 第25-27页 |
2.2.1 均值法 | 第25页 |
2.2.2 克里金空间插值法 | 第25页 |
2.2.3 相关分析法 | 第25-26页 |
2.2.4 灰色关联分析法 | 第26-27页 |
2.2.5 灰色预测模型 | 第27页 |
2.3 沙化类型区划分及遥感解译 | 第27-29页 |
2.3.1 沙化类型区的划分及解译标志 | 第27页 |
2.3.2 外业调查校验 | 第27-29页 |
第三章 辽河干流流域沙化的时空特征 | 第29-44页 |
3.1 辽河干流流域沙化指标及特征 | 第29-37页 |
3.1.1 植被覆盖度空间分布特征 | 第30-35页 |
3.1.2 植被覆盖度年际变化特征 | 第35-37页 |
3.2 辽河干流流域沙化面积及分布 | 第37-44页 |
3.2.1 辽河干流流域风蚀沙化土地面积及其分布 | 第39-42页 |
3.2.2 辽河干流流域水蚀沙化土地面积及其分布 | 第42-44页 |
第四章 辽河干流流域沙化驱动机制分析 | 第44-66页 |
4.1 自然因素变化特征 | 第44-51页 |
4.1.1 降水量及温度变化特征 | 第44-45页 |
4.1.2 风速变化特征 | 第45-46页 |
4.1.3 植被NDVI与温度、降水量的相关性分析 | 第46-50页 |
4.1.4 沙化驱动机制自然因素分析 | 第50-51页 |
4.2 人为因素变化特征 | 第51-58页 |
4.2.1 人口密度变化特征 | 第52-53页 |
4.2.2 GDP变化特征 | 第53-54页 |
4.2.3 耕地面积变化特征 | 第54-55页 |
4.2.4 牲畜数量变化特征 | 第55-57页 |
4.2.5 沙化驱动机制人为因素分析 | 第57-58页 |
4.3 沙化驱动机制综合分析 | 第58-63页 |
4.3.1 沙化驱动因子相关性分析 | 第58-59页 |
4.3.2 沙化驱动因子灰色关联分析 | 第59-63页 |
4.4 辽河干流流域土地沙化趋势及预测 | 第63-66页 |
第五章 结论及讨论 | 第66-69页 |
5.1 结论 | 第66-68页 |
5.2 讨论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第77页 |