| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 CO-OFDM技术的研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 光通信技术的产生与发展 | 第11-13页 |
| 1.1.2 OFDM技术的产生与发展 | 第13-14页 |
| 1.1.3 CO-OFDM技术的发展历程 | 第14-16页 |
| 1.2 CO-OFDM技术的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 CO-OFDM系统的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 CO-OFDM系统IQ失衡补偿算法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 CO-OFDM相关原理及系统模型 | 第21-31页 |
| 2.1 OFDM技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 OFDM系统原理 | 第21-23页 |
| 2.1.2 OFDM系统实现 | 第23-24页 |
| 2.2 光纤传输特性 | 第24-26页 |
| 2.2.1 光纤信道 | 第24-25页 |
| 2.2.2 光纤放大器 | 第25-26页 |
| 2.3 CO-OFDM系统及其关键技术 | 第26-29页 |
| 2.3.1 相干检测技术 | 第26-27页 |
| 2.3.2 CO-OFDM的系统模型 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小节 | 第29-31页 |
| 第3章 IQ失衡和载波频偏的相关原理及补偿算法 | 第31-39页 |
| 3.1 IQ失衡与载波频偏的产生机理 | 第31-33页 |
| 3.1.1 IQ失衡的产生机理 | 第31-33页 |
| 3.1.2 载波频偏的产生机理 | 第33页 |
| 3.2 IQ失衡的补偿算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 施密特正交化法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据类辅助法 | 第34-35页 |
| 3.3 载波频偏的估计原理及算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 Schmidl频率估计算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Yun Hee Kim频率估计算法 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于TS的IQ失衡补偿算法 | 第39-55页 |
| 4.1 TS算法的提出背景 | 第39-40页 |
| 4.2 IQ失衡对系统性能影响的仿真分析 | 第40-41页 |
| 4.3 IQ失衡因子估计的数学模型 | 第41-43页 |
| 4.4 TS算法的理论推导及实现框图 | 第43-47页 |
| 4.4.1 TS算法的理论推导 | 第43-45页 |
| 4.4.2 TS算法的实现框图 | 第45-47页 |
| 4.5 TS算法的仿真结果及分析 | 第47-53页 |
| 4.5.1 基于Optisystem的CO-OFDM系统仿真平台 | 第47-49页 |
| 4.5.2 TS算法的仿真结果分析 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 改进TS的IQ失衡补偿算法 | 第55-63页 |
| 5.1 改进TS算法的提出背景 | 第55-56页 |
| 5.1.1 载波频偏对系统性能的影响 | 第55-56页 |
| 5.1.2 IQ失衡和载波频偏同时存在对系统性能的影响 | 第56页 |
| 5.2 改进TS算法的理论推导及结构安排 | 第56-59页 |
| 5.2.1 改进TS算法的理论推导 | 第56-58页 |
| 5.2.2 改进TS算法的实现框图 | 第58-59页 |
| 5.3 改进TS算法的仿真结果及分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 改进TS算法的仿真模型 | 第59页 |
| 5.3.2 改进TS算法的仿真结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者简介 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
