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单时间序列异常子序列检测算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 时间序列相关研究第9-11页
        1.2.2 异常子序列检测研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要内容第12-13页
    1.4 章节结构安排第13-14页
第2章 异常子序列检测研究基础第14-21页
    2.1 基本定义第14-16页
    2.2 时间序列表示及相似性度量第16-19页
    2.3 HOT SAX算法第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 异常子序列检测方法研究第21-40页
    3.1 异常子序列检测算法MTSAD第21-26页
        3.1.1 最小边界矩形表示比特化第22-24页
        3.1.2 聚类启发异常子序列检测算法第24-26页
    3.2 异常子序列检测算法KTSAD及TOPNKTSAD第26-32页
        3.2.1 基于KNN的异常子序列定义第26-27页
        3.2.2 异常子序列检测算法KTSAD第27-29页
        3.2.3 检测前N个异常子序列算法TOPNKTSAD第29-32页
    3.3 异常子序列在线检测第32-39页
        3.3.1 缓冲区异常子序列检测算法EOTSAD第33-37页
        3.3.2 真实异常的判定第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 实验结果与分析第40-53页
    4.1 实验环境与数据集简介第40-41页
    4.2 算法有效性验证与分析第41-47页
        4.2.1 合成数据集验证与分析第41-44页
        4.2.2 真实数据集验证与分析第44-47页
    4.3 算法效率验证与分析第47-52页
        4.3.1 异常子序列检测效率验证及对比第47-50页
        4.3.2 TOPNKTSAD检测效率验证分析第50-51页
        4.3.3 EOTSAD检测效率验证分析第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59页

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