| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 多标记排序研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究动机 | 第10-11页 |
| 1.4 论文研究目标及内容 | 第11页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 多标记排序 | 第12-20页 |
| 2.1 问题定义 | 第12-13页 |
| 2.2 评价指标 | 第13-15页 |
| 2.2.1 基于MLC的评价指标 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于LR的评价指标 | 第15页 |
| 2.3 多标记排序算法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 “问题转换方式” | 第16-17页 |
| 2.3.2 “算法适应方式” | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 多标注源下的多标记排序 | 第20-34页 |
| 3.1 不一致问题 | 第20-21页 |
| 3.2 标记分布学习 | 第21-23页 |
| 3.2.1 标记分布 | 第21-22页 |
| 3.2.2 LDL的形式化 | 第22-23页 |
| 3.3 从实例出发的IDL方法 | 第23-28页 |
| 3.3.1 标记分布的转换过程(Transformation Process on Label Distribution) | 第24-25页 |
| 3.3.2 标记分布的学习过程(Learning Process on Label Distribution) | 第25-26页 |
| 3.3.3 L-BFGS算法 | 第26-28页 |
| 3.4 从标注者出发的ADL方法 | 第28-33页 |
| 3.4.1 标注者模型H_i的求解 | 第29-32页 |
| 3.4.2 示例模型H的求解 | 第32页 |
| 3.4.3 ADL算法的预测过程 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第34-40页 |
| 4.1 自然场景图像数据集 | 第34-35页 |
| 4.2 实验设置 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结束语 | 第40-42页 |
| 5.1 本文工作小结 | 第40-41页 |
| 5.2 存在的问题及进一步工作 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介 | 第46页 |