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基于MAS的站域保护方案研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 研究背景与意义第6-7页
    1.2 国内外的研究现状第7-9页
        1.2.1 智能变电站保护研究现状第7-8页
        1.2.2 MAS的研究现状第8-9页
    1.3 本文的主要研究内容第9-10页
第二章 Agent和MAS的研究第10-20页
    2.1 Agent第10-13页
        2.1.1 Agent定义第10-11页
        2.1.2 Agent理论模型第11-12页
        2.1.3 Agent特性第12-13页
    2.2 多Agent系统第13-18页
        2.2.1 MAS的组织结构第13-15页
        2.2.2 各个Agent的模型第15-17页
        2.2.3 MAS的特性第17页
        2.2.4 多Agent之间的通信协调第17-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第三章 基于MAS的站域保护原理第20-28页
    3.1 智能站域保护第20-21页
        3.1.1 智能变电站第20页
        3.1.2 站域保护第20-21页
    3.2 MAS在站域保护中的应用第21-23页
        3.2.1 站域保护的功能第21-22页
        3.2.2 基于MAS的站域保护的优势第22-23页
    3.3 基于MAS的站域保护系统原理第23-26页
        3.3.1 站域保护结构第23-24页
        3.3.2 站内Agent的功能第24-25页
        3.3.3 站域保护主要操作过程第25-26页
    3.4 站域保护工作原理第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 基于相电流量的站域后备保护方案第28-36页
    4.1 站域后备保护第28-30页
        4.1.1 传统后备保护的问题第28-29页
        4.1.2 基于相电流量的后备保护第29-30页
    4.2 站域网络拓扑图第30-31页
        4.2.1 过流元件动作整定第30页
        4.2.2 网络拓扑图第30-31页
    4.3 故障判定方法第31-32页
        4.3.1 后备保护故障判定及其方程第31-32页
        4.3.2 失灵保护动作判定及其方程第32页
    4.4 基于MAS的站域保护工作原理第32-33页
    4.5 算法案例分析第33-35页
    4.6 本章小结第35-36页
第五章 基于粒子群算法的站域保护方案第36-48页
    5.1 粒子群算法第36-38页
        5.1.1 粒子群算法的概述第36-37页
        5.1.2 粒子群算法的基本原理第37页
        5.1.3 PSO算法的参数设置第37-38页
    5.2 粒子群算法在站域保护的应用第38-42页
        5.2.1 二进制粒子群算法第38-39页
        5.2.2 故障定位原理第39-40页
        5.2.3 评价函数的构造第40-41页
        5.2.4 基于MAS的算法流程第41-42页
    5.3 站域仿真分析第42-47页
        5.3.1 信息完备时仿真结果第42-44页
        5.3.2 信息不完备时仿真结果第44-46页
        5.3.3 多点故障时仿真结果第46-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
    6.1 总结第48页
    6.2 展望第48-50页
参考文献第50-54页
攻读学位期间的研究成果第54-56页
致谢第56-57页

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