| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第12-21页 |
| 2.1 压缩感知理论基础 | 第12-13页 |
| 2.2 压缩感知的三大主要内容 | 第13-19页 |
| 2.2.1 信号稀疏变换 | 第13-15页 |
| 2.2.2 测量矩阵的设计 | 第15-17页 |
| 2.2.3 信号重构 | 第17-19页 |
| 2.3 压缩感知算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于贪婪迭代的压缩感知算法 | 第21-36页 |
| 3.1 匹配追踪算法(MP) | 第21-22页 |
| 3.2 正交匹配追踪算法(OMP) | 第22-25页 |
| 3.3 正则化正交匹配追踪算法(ROMP) | 第25-28页 |
| 3.4 压缩采样匹配追踪算法(CoSaMP) | 第28-31页 |
| 3.5 多选择正交匹配追踪算法(MOMP) | 第31-33页 |
| 3.6 算法的仿真对比 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Dice准则的改进贪婪算法 | 第36-56页 |
| 4.1 常用向量相似度测度方法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 内积法 | 第37页 |
| 4.1.2 Jaccard系数法 | 第37-38页 |
| 4.2 Dice系数法 | 第38页 |
| 4.3 有效性验证实验 | 第38-39页 |
| 4.4 使用Dice匹配准则的MOMP算法(DMOMP) | 第39-42页 |
| 4.5 DMOMP算法在一维信号处理中应用 | 第42-47页 |
| 4.5.1 信号重构成功率的比较 | 第42-44页 |
| 4.5.2 信号重构误差的比较 | 第44-45页 |
| 4.5.3 信号重构时间的比较 | 第45-47页 |
| 4.6 M-DMOMP算法及其在二维图像重建的应用 | 第47-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生期间科研成果 | 第63页 |