| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 物流配送系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 配送中心选址问题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 车辆路径问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 电子商务物流配送系统理论分析 | 第18-28页 |
| 2.1 电子商务物流 | 第18-19页 |
| 2.2 电子商务物流配送系统定义 | 第19-20页 |
| 2.3 物流配送系统的建模方法 | 第20-22页 |
| 2.4 物流配送系统优化 | 第22-25页 |
| 2.4.1 物流配送系统优化目标与要求 | 第22-24页 |
| 2.4.2 物流配送系统优化方法 | 第24-25页 |
| 2.5 电子商务物流配送系统实现的关键技术 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多Agent理论分析 | 第28-34页 |
| 3.1 多Agent | 第28-29页 |
| 3.2 多Agent系统 | 第29-31页 |
| 3.3 多Agent间的通讯与协调 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 电子商务物流配送系统模型与算法研究 | 第34-42页 |
| 4.1 有时间窗的配送中心选址模型 | 第34-36页 |
| 4.1.1 建立模型的相关条件 | 第34-35页 |
| 4.1.2 选址模型 | 第35-36页 |
| 4.2 有时间窗的车辆路径优化模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 建立模型的相关条件 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型 | 第37-38页 |
| 4.3 启发式算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 过滤条件在配送中心选址模型应用 | 第38页 |
| 4.3.2 启发式算法在子可行问题中应用描述 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 多Agent电子商务物流配送系统分析与构建研究 | 第42-52页 |
| 5.1 配送系统构建要求分析 | 第42-44页 |
| 5.1.1 时间窗 | 第42-43页 |
| 5.1.2 快速响应客户需求 | 第43页 |
| 5.1.3 高效率、低成本 | 第43页 |
| 5.1.4 系统可重构与可扩充性 | 第43-44页 |
| 5.2 配送系统构建方法分析 | 第44-46页 |
| 5.2.1 划分 | 第44-45页 |
| 5.2.2 集成 | 第45页 |
| 5.2.3 协调 | 第45-46页 |
| 5.3 配送系统分析与设计 | 第46-51页 |
| 5.3.1 配送系统的体系结构 | 第46-47页 |
| 5.3.2 配送系统构成 | 第47-50页 |
| 5.3.3 多Agent技术在物流配送系统中的应用 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第62页 |