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邮储银行Y市分行个人消费贷款信用风险管理研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 文献综述第9-12页
        1.2.1 业务现状方面第10页
        1.2.2 业务作用方面第10页
        1.2.3 风险成因方面第10页
        1.2.4 模型建立方面第10-11页
        1.2.5 风险管理方面第11页
        1.2.6 研究综述第11-12页
    1.3 研究内容、方法及框架第12-14页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
        1.3.3 技术路线图第13-14页
    1.4 创新与不足之处第14-15页
2 基本概念及相关理论第15-22页
    2.1 个人消费贷款的内涵第15-16页
        2.1.1 个人消费贷款的定义第15页
        2.1.2 个人消费贷款的特点第15页
        2.1.3 个人消费贷款的作用第15-16页
    2.2 信用风险的内涵第16-20页
        2.2.1 信用风险的定义第16页
        2.2.2 信用风险的类型第16-17页
        2.2.3 信用风险的成因第17-18页
        2.2.4 信用风险的特点第18-19页
        2.2.5 信用风险的管理第19-20页
    2.3 国内外银行信用风险管理经验第20-22页
        2.3.1 国内银行信用风险管理经验第20页
        2.3.2 国外银行信用风险管理经验第20-22页
3 邮储银行Y市分行个人消费贷款现状第22-31页
    3.1 邮储银行Y市分行简介第22页
    3.2 个人消费贷款发展的必要性第22页
    3.3 个人消费贷款发展的现状第22-25页
    3.4 个人消费贷款存在的风险状况第25页
    3.5 个人消费贷款分类及贷款流程第25-28页
        3.5.1 个人住房贷款第25-26页
        3.5.2 个人综合消费贷款第26页
        3.5.3 个人信用消费贷款第26-27页
        3.5.4 个人汽车消费贷款第27-28页
    3.6 个人消费贷款发展过程中的问题第28-31页
        3.6.1 外部制度环境欠缺第28-29页
        3.6.2 居民消费信心不足第29页
        3.6.3 银行内部控制不足第29-31页
4 邮储银行Y市分行个人信用风险实证分析第31-43页
    4.1 Logistic模型概述第31-32页
        4.1.1 Logistic模型原理及推导第31-32页
        4.1.2 模型估计的假设条件第32页
    4.2 变量指标的选择及分析第32-37页
        4.2.1 样本选择的原则第32页
        4.2.2 样本数据的收集第32-33页
        4.2.3 虚拟变量的设置第33-34页
        4.2.4 指标的分布优势第34-37页
    4.3 Logistic回归模型的建立第37-43页
        4.3.1 初步筛选虚拟变量指标第37-38页
        4.3.2 建立信用评分基础模型第38-39页
        4.3.3 检验Logistic回归模型第39-40页
        4.3.4 建立个人信用评分模型第40-41页
        4.3.5 测试个人信用评分模型第41-43页
5 完善邮储银行Y市分行个人消费贷款信用风险管理的建议第43-50页
    5.1 加强消费贷款团队建设第43-44页
        5.1.1 建立专业的个人消费贷款客户经理团队第43页
        5.1.2 建立专业的个人消费贷款审查审批团队第43页
        5.1.3 建立专业的个人消费贷款贷后检查团队第43页
        5.1.4 建立专业的个人消费贷款内训师团队第43-44页
    5.2 完善风险管理内部环境第44页
        5.2.1 建立有效激励考核机制第44页
        5.2.2 建立信用风险报告机制第44页
        5.2.3 建设信用风险管理文化第44页
    5.3 优化信用风险管理手段第44-46页
        5.3.1 健全客户的信用风险评分系统第44-45页
        5.3.2 建立大数据授信信用评价模型第45页
        5.3.3 加强个人消费贷款的组合管理第45页
        5.3.4 加强信用保险和衍生工具运用第45-46页
    5.4 完善消费贷款流程管理第46-50页
        5.4.1 严把客户准入风险关口第46页
        5.4.2 严防贷款抵押物的风险第46-47页
        5.4.3 严守审查审批落实条件第47页
        5.4.4 强化贷后管理风险意识第47-48页
        5.4.5 强化贷款质量分类管理第48页
        5.4.6 制定切实有效的不良清收政策第48-50页
6 研究结论第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页

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