摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景及现状 | 第7-12页 |
1.2 本文的主要研究结果 | 第12-14页 |
第二章 预备知识 | 第14-22页 |
2.1 大偏差原理 | 第14-15页 |
2.2 中心极限定理 | 第15-16页 |
2.3 贝叶斯估计 | 第16-18页 |
2.4 指数分布和伽玛分布 | 第18-22页 |
第三章 常用的风险度量 | 第22-28页 |
3.1 风险度量的概述 | 第22-23页 |
3.2 VaR和CVaR | 第23-25页 |
3.3 熵风险度量 | 第25-28页 |
第四章 指数-伽玛模型下风险度量的贝叶斯估计的性质 | 第28-35页 |
4.1 指数-伽玛模型下熵风险度量的贝叶斯估计的相合性 | 第29-30页 |
4.2 指数-伽玛模型下熵风险度量的贝叶斯估计的大偏差原理 | 第30-35页 |
第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-39页 |
致谢 | 第39-40页 |