| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 计算机辅助诊断研究的国内外现状 | 第12页 |
| 1.2.2 CT图像中肺实质以及肺结节分割检测算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究难点 | 第14-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 计算机断层扫描CT以及肺部结构简介 | 第19-26页 |
| 2.1 CT简介 | 第19-22页 |
| 2.1.1 CT成像技术 | 第19页 |
| 2.1.2 CT发展历史 | 第19-20页 |
| 2.1.3 CT值 | 第20页 |
| 2.1.4 CT图像特点 | 第20-21页 |
| 2.1.5 CT扫描 | 第21页 |
| 2.1.6 CT应用 | 第21-22页 |
| 2.2 肺部简介 | 第22-25页 |
| 2.2.1 肺结构 | 第22页 |
| 2.2.2 肺部气管形态结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 肺部血管形态结构 | 第23页 |
| 2.2.4 肺部疾病以及肺部肿瘤 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 肺部CT帧序列预处理 | 第26-33页 |
| 3.1 双边滤波器 | 第26-28页 |
| 3.2 传统中值滤波器 | 第28页 |
| 3.3 快速自适应加权中值滤波器 | 第28-31页 |
| 3.4 各滤波器对比实验结果 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 CT帧序列的肺实质分割 | 第33-44页 |
| 4.1 常用肺实质分割方法及肺实质矫正 | 第33-41页 |
| 4.1.1 阈值分割法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 K-Means聚类分割法 | 第34-36页 |
| 4.1.3 结合连通域和形态学的分割方法 | 第36-38页 |
| 4.1.4 自动区域生长法 | 第38-40页 |
| 4.1.5 肺轮廓的平滑矫正处理 | 第40-41页 |
| 4.2 基于自动区域生长的连续多帧肺实质分割 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 肺部CT帧序列的结节分割与识别 | 第44-59页 |
| 5.1 肺部CT帧序列的结节分割 | 第44-50页 |
| 5.1.1 基于水平集方法的结节分割 | 第44-47页 |
| 5.1.2 结合自动区域生长、阈值分割以及连通域方法进行结节分割 | 第47-48页 |
| 5.1.3 基于形态学的结节分割 | 第48-50页 |
| 5.2 肺部CT帧序列的结节识别 | 第50-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |