湖库水华预测方法研究及管理系统实现
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 水华预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 水质监测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 湖库水质监测系统的总体设计 | 第15-19页 |
| 2.1 系统的需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 系统总体设计方案 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于灰色-神经网络的水华预测方法研究 | 第19-31页 |
| 3.1 改进NGM(1,1,k)的水华预测模型 | 第19-24页 |
| 3.1.1 灰色GM(1,1)模型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 NGM(1,1,k)预测模型 | 第20-22页 |
| 3.1.3 基于改进NGM(1,1,k)模型 | 第22-24页 |
| 3.2 改进灰色-神经网络的水华预测模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于灰色-神经网络的水华预测模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 灰色-神经网络水华预测模型验 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 湖库水质采集终端设计 | 第31-43页 |
| 4.1 水质采集终端硬件平台 | 第31-37页 |
| 4.1.1 水质采集端设计 | 第31-33页 |
| 4.1.2 水质采集终端的硬件设计 | 第33-37页 |
| 4.2 水质采集终端软件设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 软件实现简介 | 第37-38页 |
| 4.2.2 水质远程监测系统设计 | 第38-41页 |
| 4.2.3 软件总体设计 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 湖库水质监测系统设计 | 第43-51页 |
| 5.1 系统的总体架构 | 第43页 |
| 5.2 监测系统的设计 | 第43-50页 |
| 5.2.1 开发软件的介绍 | 第43页 |
| 5.2.2 并发服务器机制 | 第43-46页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第46-48页 |
| 5.2.4 人机交互界面的设计 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及参与的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简况及联系方式 | 第59-60页 |
| 承诺书 | 第60-61页 |
