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基于RAD-seq技术的南方鲇高密度遗传连锁图谱构建

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第12-28页
    1 遗传图谱构建概述第12-15页
        1.1 遗传图谱构建的理论基础第12页
        1.2 遗传图谱构建方法第12-14页
        1.3 遗传图谱应用第14-15页
    2 单核苷酸多态性(SNP)及其应用第15-18页
        2.1 SNP的起源和突变机制第16页
        2.2 SNP的优势第16-17页
        2.3 SNP的应用第17-18页
    3 简化基因组测序技术概述第18-22页
        3.1 降低代表性测序第20页
        3.2 RAD测序第20-21页
        3.3 改进的RAD测序技术第21页
        3.4 降低覆盖度测序分型第21-22页
    4 鱼类遗传图谱构建研究进展第22-27页
        4.1 模式鱼类遗传图谱研究第22-23页
        4.2 养殖鱼类遗传图谱第23-24页
        4.3 鲇形目鱼类遗传图谱第24-27页
    5 本研究目的和意义第27-28页
第2章 南方鲇高通量SNP标记的开发及验证第28-57页
    1 引言第28页
    2 材料与方法第28-38页
        2.1 作图群体的构建第28-29页
        2.2 基因组DNA提取第29-30页
        2.3 DNA浓度与纯度的检测第30页
        2.4 RAD测序文库的构建及测序第30-33页
        2.5 RAD测序数据的预处理和SNP分型第33-34页
        2.6 Sanger测序验证分型准确性第34-38页
    3 结果第38-52页
        3.1 作图群体的选择与基因组DNA的提取第38-39页
        3.2 RAD测序及初始数据的过滤第39-43页
        3.3 SNP识别及基因型分型第43-49页
        3.4 Sanger测序验证分型准确性第49-52页
    4 讨论第52-56页
        4.1 利用RAD测序技术开发SNP标记第52-53页
        4.2 Sanger测序验证分型准确性第53-54页
        4.3 利用高通量测序技术进行标记开发的策略第54-56页
    5 小结第56-57页
第3章 南方鲇高密度遗传图谱的构建及利用JOINMAP 4.0 对遗传图谱的验证第57-81页
    第1节 南方鲇高密度遗传图谱的构建第57-64页
        1 引言第57页
        2 材料与方法第57-58页
            2.1 实验材料第57-58页
            2.2 实验方法第58页
        3 结果第58-59页
            3.1 高密度遗传图谱的构建第58-59页
            3.2 基因组长度估计和图谱覆盖度估计第59页
        4 讨论第59-63页
        5 小结第63-64页
    第2节 利用JOINMAP 4.0 对遗传图谱的验证第64-81页
        1 引言第64页
        2 材料与方法第64-65页
            2.1 实验材料第64页
            2.2 实验方法第64-65页
        3 结果第65-70页
            3.1 经标记筛选后得到的遗传图谱第65-70页
            3.2 用JoinMap作图得到的遗传图谱第70页
        4 讨论第70-73页
            4.1 经标记筛选后的遗传图谱与之前所构遗传图谱的比较第70-71页
            4.2 两种作图软件所构遗传图谱的比较第71-73页
        5 小结第73-81页
结论与展望第81-83页
    1 研究结论第81页
    2 展望第81-83页
参考文献第83-94页
缩略表第94-96页
致谢第96-98页
在校期间科研实践情况第98页

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