首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油机械设备与自动化论文--油气储运机械设备论文--油气管道论文

基于小波包和模糊支持向量机的燃气管道泄漏检测与定位研究

附件第3-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 管道泄漏检测与定位技术的研究现状第12-15页
    1.3 声发射信号产生的原理第15-16页
    1.4 管道泄漏声发射检测研究现状以及存在的问题第16页
    1.5 本文的课题来源及研究工作第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第2章 泄漏检测平台搭建与弹性波传播特性研究第18-37页
    2.1 实验平台的设计第18-19页
    2.2 实验系统的主要设备介绍第19-20页
        2.2.1 空气压缩机第19页
        2.2.2 流量计第19页
        2.2.3 电动调节阀第19-20页
        2.2.4 其它设备第20页
        2.2.5 声发射采集系统第20页
    2.3 导波理论的基本概念第20-22页
        2.3.1 导波的定义第20-21页
        2.3.2 波的群速度、相速度和频散第21-22页
    2.4 管道中弹性波的传播第22-29页
        2.4.1 弹性理论基础第22页
        2.4.2 弹性波波动方程第22-29页
    2.5 基于ANSYS的管道泄漏仿真第29-36页
        2.5.1 检测节点位移分量的选择第29-30页
        2.5.2 检测点角度变化对测量结果的影响第30-33页
        2.5.3 弹性波在管道上传播特性的分析第33-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第3章 基于小波包改进算法的泄漏声发射信号特征提取第37-48页
    3.1 小波及小波包变换基本理论第37-41页
        3.1.1 小波变换第37-39页
        3.1.2 小波包变换第39-40页
        3.1.3 传统小波包分解与重构基本算法第40-41页
    3.2 小波包改进算法第41-42页
    3.3 管道泄漏声发射信号特征参数第42-43页
    3.4 声发射信号特征提取实验分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 基于模糊支持向量机的管道泄漏状态识别第48-61页
    4.1 支持向量机第48-51页
        4.1.1 最优超平面第48-50页
        4.1.2 核函数第50-51页
    4.2 模糊核聚类预处理第51-55页
        4.2.1 模糊核聚类算法概述第51-54页
        4.2.2 模糊核聚类实验结果分析第54-55页
    4.3 模糊支持向量机第55-60页
        4.3.1 基于标准模型的模糊支持向量机第55-56页
        4.3.2 隶属度函数第56-60页
    4.4 实验对比分析第60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 燃气管道泄漏检测及定位实验研究第61-79页
    5.1 泄漏检测与定位研究实验步骤第61-62页
    5.2 不同工况下的第一层决策分析第62-66页
        5.2.1 同一条件下无泄漏工况分析第63-64页
        5.2.2 压力调整工况分析第64页
        5.2.3 流量改变工况分析第64-65页
        5.2.4 正常与泄漏工况分析第65-66页
    5.3 管道泄漏声发射信号的处理第66-69页
        5.3.1 改进小波包算法提取管道泄漏信号特征参数第66-68页
        5.3.2 主成分分析的特征选择第68-69页
    5.4 基于模糊支持向量机的管道泄漏状态识别实验分析第69-70页
    5.5 泄漏点定位实验分析第70-78页
        5.5.1 波速的确定第70页
        5.5.2 时延的确定第70-73页
        5.5.3 定位实验结果第73-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-82页
    6.1 本文主要工作第79-80页
    6.2 工作展望第80-82页
参考文献第82-85页
攻读学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:既有玻璃幕墙安全风险预警机制研究
下一篇:渭河关中段滨水区居住空间形态调查与研究