基于批量作业调度的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 问题的提出 | 第10页 |
| 1.4 本文研究内容以及创新 | 第10页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1.6 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 作业调度算法分析及改进 | 第12-18页 |
| 2.1 作业调度算法分类 | 第12-13页 |
| 2.2 作业调度算法介绍 | 第13-16页 |
| 2.2.1 计算能力调度算法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 最小作业执行宽限度算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2.1 算法定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2.2 算法流程 | 第16页 |
| 2.3 调度算法的常用评价指标 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 作业规划及分类 | 第18-21页 |
| 3.1 作业定义 | 第18页 |
| 3.2 作业类型分析 | 第18页 |
| 3.3 作业周期维度分类 | 第18-20页 |
| 3.3.1 作业时间维度分类 | 第19-20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第4章 集成调度模式的构造与实现 | 第21-27页 |
| 4.1 集成调度模式目标 | 第21-26页 |
| 4.1.1 初始化作业并存储 | 第22-23页 |
| 4.1.2 调度作业集生成模块 | 第23-26页 |
| 4.1.2.1 随机作业类型转换 | 第23-24页 |
| 4.1.2.2 调度作业集合生成 | 第24-26页 |
| 4.2 作业调度模块 | 第26页 |
| 4.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第5章 作业调度算法测试 | 第27-29页 |
| 5.1 作业调度系统背景 | 第27页 |
| 5.2 作业调度算法测试 | 第27-29页 |
| 第6章 结论以及后期工作计划 | 第29-31页 |
| 6.1 实际应用场景的应用 | 第29页 |
| 6.2 后期工作计划 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-32页 |
| 致谢 | 第32页 |
