| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状与分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外驾驶员培训考试现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内驾驶员培训考试现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题来源及研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 车载系统方案与硬件设计 | 第17-35页 |
| 2.1 系统方案 | 第17-21页 |
| 2.1.1 系统架构 | 第17-20页 |
| 2.1.2 系统总体设计 | 第20-21页 |
| 2.1.3 系统总体设计原则 | 第21页 |
| 2.2 ARM系统模块 | 第21-25页 |
| 2.2.1 微处理器 | 第22页 |
| 2.2.2 存储器 | 第22-25页 |
| 2.2.3 复位电路 | 第25页 |
| 2.3 数据采集模块 | 第25-30页 |
| 2.3.1 车载信号采集模块 | 第26-28页 |
| 2.3.2 车辆定位数据采集模块 | 第28-30页 |
| 2.4 人机接口模块 | 第30-32页 |
| 2.4.1 LCD触摸屏模块 | 第30-31页 |
| 2.4.2 语音模块 | 第31-32页 |
| 2.5 电源模块 | 第32-33页 |
| 2.6 通信接口模块 | 第33-34页 |
| 2.6.1 RS232串行接口 | 第33页 |
| 2.6.2 USB接口 | 第33-34页 |
| 2.6.3 JTAG接口 | 第34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 点在多边形内外判别算法研究 | 第35-47页 |
| 3.1 常用的点在多边形内外判别算法介绍与分析 | 第35-37页 |
| 3.1.1 射线法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 转角法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 面积法 | 第37页 |
| 3.2 应用于场考系统的点在多边形内外判别算法 | 第37-44页 |
| 3.2.1 算法相关概念 | 第37-38页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第38-40页 |
| 3.2.3 算法实验与分析 | 第40-41页 |
| 3.2.4 点在多边形内外判别算法在场考系统中的应用 | 第41-44页 |
| 3.3 点在多边形内外判别算法在场考系统应用的实验验证 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 车载系统软件设计与实现 | 第47-69页 |
| 4.1 ARM-WinCE开发环境搭建 | 第47-48页 |
| 4.2 ARM-WinCE系统开发介绍 | 第48-49页 |
| 4.3 WinCE 6.0 操作系统定制 | 第49-51页 |
| 4.3.1 操作系统驱动 | 第50页 |
| 4.3.2 操作系统内核 | 第50-51页 |
| 4.4 WinCE 6.0 操作系统引导程序 | 第51-54页 |
| 4.5 上位机界面设计 | 第54-55页 |
| 4.5.1 上位机界面设计编程语言 | 第54页 |
| 4.5.2 考试过程界面设计 | 第54-55页 |
| 4.6 系统数据处理及实现 | 第55-61页 |
| 4.6.1 信号采集卡数据处理 | 第55-56页 |
| 4.6.2 GPS数据处理 | 第56-61页 |
| 4.7 智能评判软件设计 | 第61-65页 |
| 4.7.1 考试项目场地自动识别 | 第61-62页 |
| 4.7.2 主控制程序设计 | 第62页 |
| 4.7.3 倒车入库项目软件设计 | 第62-65页 |
| 4.8 下位机软件设计 | 第65-67页 |
| 4.8.1 编译软件简介 | 第65页 |
| 4.8.2 程序设计 | 第65-67页 |
| 4.9 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 系统测试 | 第69-73页 |
| 5.1 系统评判准确率测试 | 第69-70页 |
| 5.2 系统评判实时性测试 | 第70-71页 |
| 5.3 系统稳定性测试 | 第71页 |
| 5.4 系统环境适应性测试 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |