摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 电能计量的重要意义 | 第10页 |
1.1.2 几类典型的非线性负荷 | 第10-12页 |
1.1.3 非线性负荷准确计量的重要性 | 第12页 |
1.2 非线性负荷电能计量国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 课题研究内容 | 第15-16页 |
第2章 傅里叶变换、小波变换基本原理 | 第16-31页 |
2.1 傅里叶变换 | 第16-20页 |
2.1.1 离散傅里叶变换 | 第16-17页 |
2.1.2 短时傅里叶变换(STFT) | 第17-18页 |
2.1.3 快速傅里叶变换 | 第18-20页 |
2.2 加窗插值傅里叶变换 | 第20-25页 |
2.2.1 几种常用的窗函数及其性能比较 | 第20-23页 |
2.2.2 加四项三阶Nuttall窗函数双峰插值算法 | 第23-25页 |
2.3 小波变换 | 第25-30页 |
2.3.1 连续小波基函数 | 第25-26页 |
2.3.2 连续小波变换 | 第26-27页 |
2.3.3 离散小波变换 | 第27-28页 |
2.3.4 小波包变换 | 第28-29页 |
2.3.5 多分辨率分析 | 第29-30页 |
2.4 傅里叶变换与小波变换的比较 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 现有非线性负荷电能计量算法及Matlab仿真 | 第31-36页 |
3.1 点积和电能算法 | 第31页 |
3.2 快速傅里叶变换(FFT)电能算法 | 第31-32页 |
3.3 加窗插值傅里叶变换(FFT)电能计量算法 | 第32-33页 |
3.4 Matlab仿真 | 第33-35页 |
3.5 本章总结 | 第35-36页 |
第4章 非线性负荷谐波含量分析 | 第36-50页 |
4.1 典型非线性负荷数据的采集 | 第36-37页 |
4.2 典型非线性负荷数据分析 | 第37-49页 |
4.2.1 FFT算法与加四项三阶Nuttall窗双峰插值算法比较 | 第37-39页 |
4.2.2 电气化铁路数据谐波、间谐波分析 | 第39-43页 |
4.2.3 太阳能光伏发电数据谐波、间谐波分析 | 第43-45页 |
4.2.4 电动汽车充电站数据谐波、间谐波分析 | 第45-47页 |
4.2.5 轧钢机数据谐波、间谐波分析 | 第47-49页 |
4.3 本章总结 | 第49-50页 |
第5章 基于小波包变换的非线性负荷电能计量算法 | 第50-71页 |
5.1 小波包变换算法的主要步骤 | 第50-53页 |
5.2 小波包变换算法的非线性负荷电能计算推导步骤 | 第53-57页 |
5.3 现有算法与小波包变换算法计算复杂度的比较 | 第57-58页 |
5.4 现有算法与小波包变换算法Matlab仿真比较 | 第58-64页 |
5.5 现有算法与小波包变换算法对现场采集数据分析结果比较 | 第64-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |