| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 一 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构组织 | 第12-14页 |
| 二 相关研究背景 | 第14-23页 |
| 2.1 云计算 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云计算参考架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云环境中的QoS | 第15-18页 |
| 2.2 HADOOP云平台 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Hadoop平台的基本组成 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Hadoop云环境 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Hadoop应用编程模型 | 第20-21页 |
| 2.3 云资源管理与QoS | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 三 相关研究的主要理论与方法 | 第23-29页 |
| 3.1 AHP层次分析法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 建立层次结构模型 | 第23页 |
| 3.1.2 构造判断矩阵 | 第23-24页 |
| 3.1.3 计算权向量 | 第24页 |
| 3.1.4 一致性检验 | 第24-25页 |
| 3.1.5 计算组合权向量 | 第25页 |
| 3.2 逼近理想解的TOPSIS方法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 统一指标确定理想解 | 第25-26页 |
| 3.2.2 指标权重的确定 | 第26-27页 |
| 3.2.3 计算各方案的接近度 | 第27页 |
| 3.3 自组织映射学习方法 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 四 云计算中用户QOS需求到资源映射方法 | 第29-42页 |
| 4.1 方法概述 | 第29-30页 |
| 4.2 云计算中带有QoS参数的资源映射问题建模 | 第30-36页 |
| 4.2.1 基于QoS参数的映射规则 | 第30-34页 |
| 4.2.2 基于QoS参数的云资源能力建模 | 第34-36页 |
| 4.3 云计算中基于QoS的资源匹配算法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 顺序执行的近似匹配算法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 并行执行的近似匹配算法 | 第37-38页 |
| 4.4 云计算中基于QoS的资源选择算法 | 第38-40页 |
| 4.4.1 以用户QoS需求为中心的AHP算法 | 第38-39页 |
| 4.4.2 以资源提供的QoS为中心的TOPSIS算法 | 第39-40页 |
| 4.5 云计算中QoS的自组织学习方法 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 五 云计算中QOS与资源映射方法的实现 | 第42-49页 |
| 5.1 MATLAB仿真实验结果 | 第42-45页 |
| 5.1.1 以用户QoS需求为中心的实验结果 | 第42-44页 |
| 5.1.2 以资源提供的QoS为中心的实验结果 | 第44-45页 |
| 5.2 HADOOP云环境搭建及实验结果 | 第45-48页 |
| 5.2.1 Hadoop实验环境搭建 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Hadoop环境中实验结果 | 第46-48页 |
| 5.3 结果分析 | 第48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 六 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附：硕士期间参加的研究项目及发表的论文 | 第55页 |