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面向位置服务的物联网数据质量保证方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 论文研究背景及意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
    1.4 课题研究内容第11-12页
    1.5 结构内容安排第12-14页
2 物联网RFID系统简介及数据流特性第14-21页
    2.1 物联网RFID系统架构第14-16页
        2.1.1 RFID系统构成第14-15页
        2.1.2 RFID系统分层结构第15-16页
    2.2 数据流介绍第16-17页
    2.3 物联网RFID数据流第17-20页
        2.3.1 RFID数据流特征第17-18页
        2.3.2 RFID数据类型第18-20页
        2.3.3 RFID数据模式第20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 物联网RFID数据流清洗技术第21-39页
    3.1 多读数据检测、消除算法第21-25页
        3.1.1 基于滑动窗口的多读数据消除算法第21-23页
        3.1.2 改进的多读数据消除算法第23-25页
    3.2 冗余数据定义及应用场景第25-27页
    3.3 冗余数据消除算法第27-38页
        3.3.1 精确冗余数据消除算法第27-31页
        3.3.2 基于布隆过滤器的近似冗余消除算法第31-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 物联网RFID数据质量保证框架第39-49页
    4.1 数据质量保证模型第39-42页
        4.1.1 RFID数据清洗ESP框架第39-41页
        4.1.2 RFID数据并行质量保证框架第41-42页
    4.2 RFID数据流质量属性第42-43页
        4.2.1 RFID数据流质量第42页
        4.2.2 置信度和覆盖率定义第42-43页
    4.3 RFID数据流质量评估方法第43-48页
        4.3.1 置信度计算第43-46页
        4.3.2 覆盖率计算第46-47页
        4.3.3 初始数据质量评估第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 实验验证第49-64页
    5.1 实验设计第49-50页
        5.1.1 实验数据第49-50页
        5.1.2 实验环境第50页
    5.2 物联网RFID数据清洗算法实验验证第50-57页
        5.2.1 多读数据消除算法第50-53页
        5.2.2 精确冗余数据消除算法第53-54页
        5.2.3 基于布隆过滤器的冗余数据消除算法第54-57页
    5.3 数据质量评估算法验证第57-63页
        5.3.1 实验准备第57-58页
        5.3.2 置信度评估验证第58-61页
        5.3.3 覆盖率评估验证第61-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-67页
    6.1 研究总结第64页
    6.2 研究展望第64-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录第73页

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