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基于多源遥感图像与LiDAR数据的建筑物三维空间信息提取

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题背景及研究目和意义第14-21页
        1.1.1 课题背景第14-17页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第17-21页
    1.2 国内外研究现状第21-28页
        1.2.1 遥感光学图像三维空间位置信息提取第21-23页
        1.2.2 机载LiDAR数据三维空间结构信息复原第23-24页
        1.2.3 建筑物三维空间结构信息提取第24-27页
        1.2.4 存在问题及解决方法第27-28页
    1.3 论文主要研究内容与结构安排第28-30页
第2章 建筑物三维空间信息提取基本理论第30-54页
    2.1 引言第30页
    2.2 光学立体像对三维空间位置信息提取第30-40页
        2.2.1 光学图像成像模型第31-34页
        2.2.2 传感器模型参数解算第34-38页
        2.2.3 光学立体像对三维空间位置信息提取第38-40页
    2.3 机载LiDAR数据采集及平面提取第40-53页
        2.3.1 机载LiDAR系统数据采集模型第40-47页
        2.3.2 机载LiDAR数据平面提取第47-53页
    2.4 本章小结第53-54页
第3章 多源光学立体像对三维空间位置信息提取第54-71页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 数学模型分析第55-57页
    3.3 多源光学立体像对三维位置空间信息提取第57-64页
        3.3.1 整体理论模型第57-61页
        3.3.2 算法具体实现第61-64页
        3.3.3 计算复杂度分析第64页
    3.4 实验结果及分析第64-69页
        3.4.1 实验 1:多角度光学立体像对仿真数据实验第65-66页
        3.4.2 实验 2:多平台光学立体像对仿真数据实验第66-67页
        3.4.3 实验 3:真实多角度航拍图像实验第67-68页
        3.4.4 实验 4:真实多时相卫星图像实验第68-69页
        3.4.5 实验结果分析第69页
    3.5 本章小结第69-71页
第4章 结构化稀疏表示建筑物机载LiDAR数据三维空间结构信息复原第71-94页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 栅格化图像信息复原模型建模第72-75页
        4.2.1 机载LiDAR数据栅格化随机噪声分析第72-74页
        4.2.2 建筑物屋顶机载LiDAR数据结构分析第74-75页
    4.3 结构化稀疏表示三维空间结构信息复原第75-84页
        4.3.1 稀疏表示图像复原第76-79页
        4.3.2 结构化稀疏表示三维空间结构信息复原第79-84页
    4.4 实验结果及分析第84-93页
        4.4.1 实验 1-不同噪声水平的仿真数据实验第84-86页
        4.4.2 实验 2-多尺度仿真数据实验第86-87页
        4.4.3 实验 3-Zigzag扫描方式真实数据实验第87-88页
        4.4.4 实验 4-平行线扫描方式真实数据实验第88-90页
        4.4.5 参数敏感度测试第90-92页
        4.4.6 实验结果分析第92-93页
    4.5 本章小结第93-94页
第5章 最优拓扑结构约束的建筑物三维空间信息提取第94-115页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 建筑物屋顶机载LiDAR数据全局最优分割第95-105页
        5.2.1 问题分析第95-96页
        5.2.2 主动多平面拟合初始分割第96-98页
        5.2.3 分级能量最小化全局最优分割第98-101页
        5.2.4 实验结果及分析第101-105页
    5.3 最优拓扑结构约束的建筑物三维空间信息提取第105-114页
        5.3.1 建筑物三维结构拓扑结构信息提取第105-107页
        5.3.2 建筑物三维空间信息精确提取第107-113页
        5.3.3 实验结果及分析第113-114页
    5.4 本章小结第114-115页
结论第115-117页
参考文献第117-128页
攻读博士期间所发表的论文及其他成果第128-130页
致谢第130-131页
个人简历第131页

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