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基于层析成像的虚拟试验网络参数估计方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第13-36页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第13-16页
        1.1.1 虚拟试验概述第13-14页
        1.1.2 虚拟试验对网络的需求第14页
        1.1.3 虚拟试验对网络测量的需求第14-16页
        1.1.4 研究目的和意义第16页
    1.2 网络层析成像技术概述第16-20页
        1.2.1 网络模型第16-19页
        1.2.2 端到端探测方法第19页
        1.2.3 基本假设第19页
        1.2.4 基本模型第19-20页
    1.3 基于层析成像的网络参数估计方法研究现状第20-32页
        1.3.1 网络拓扑估计方法第20-26页
        1.3.2 链路丢包率估计方法第26-32页
    1.4 虚拟试验的网络测量存在的问题第32-34页
    1.5 本文的主要研究内容第34-36页
第2章 网络拓扑估计方法第36-63页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 节点间相关性度量第37-43页
        2.2.1 基于多播探测的加性特征量第38-40页
        2.2.2 基于单播探测的加性特征量第40-43页
    2.3 基于探测包重组和公共路径匹配的拓扑估计方法第43-55页
        2.3.1 基于探测包重组的节点对相似度估计第43-46页
        2.3.2 基于公共路径匹配的拓扑结构估计第46-52页
        2.3.3 算法性能分析第52-55页
    2.4 实验与结果分析第55-61页
        2.4.1 拓扑估计准确性验证实验第55-58页
        2.4.2 拓扑估计效率验证实验第58-61页
    2.5 本章小结第61-63页
第3章 单源网络链路丢包率估计方法第63-84页
    3.1 引言第63-64页
    3.2 网络丢包模型第64-67页
        3.2.1 马尔科夫模型第64-65页
        3.2.2 吉尔伯特模型第65-66页
        3.2.3 伯努利模型第66-67页
    3.3 基于EM的链路丢包率估计方法第67-70页
    3.4 子树丢包模式下的链路丢包率快速估计方法第70-78页
        3.4.1 链路丢包率初始值计算第70-71页
        3.4.2 网络拓扑传输状态独立区域划分第71-74页
        3.4.3 子树丢包模式第74-76页
        3.4.4 链路丢包率计算第76-77页
        3.4.5 算法复杂度分析第77-78页
    3.5 实验与结果分析第78-83页
        3.5.1 MATLAB模型仿真实验第79-81页
        3.5.2 NS2仿真实验第81-83页
    3.6 本章小结第83-84页
第4章 多源网络链路丢包率估计方法第84-102页
    4.1 引言第84-85页
    4.2 网络模型和假设第85-87页
        4.2.1 多源多目标网络模型第85-86页
        4.2.2 丢包模型假设第86-87页
    4.3 基于拓扑变换的链路丢包率估计第87-97页
        4.3.1 多源多目标网络拓扑变换第88-89页
        4.3.2 变换后树型拓扑链路丢包率求解第89-93页
        4.3.3 变换后倒树型拓扑链路丢包率求解第93-95页
        4.3.4 多源拓扑链路丢包率计算第95-96页
        4.3.5 算法复杂度分析第96-97页
    4.4 实验与结果分析第97-101页
    4.5 本章小结第101-102页
结论第102-105页
参考文献第105-117页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第117-119页
致谢第119-120页
个人简历第120页

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