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基于微惯性组合的嵌入式航姿参考系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·嵌入式AHRS 的研究背景第10-12页
     ·MEMS 技术的发展现状第10-11页
     ·嵌入式AHRS 的发展现状第11-12页
     ·嵌入式AHRS 的应用前景第12页
   ·嵌入式AHRS 未来研究方向第12-14页
     ·MEMS 传感器技术的发展第12-13页
     ·AHRS 算法理论的研究第13-14页
   ·论文内容及安排第14-16页
第二章 嵌入式AHRS 设计理论第16-34页
   ·惯性坐标系理论第16-18页
     ·参考坐标系第16-17页
     ·捷联姿态表达式第17-18页
   ·姿态矩阵理论第18-23页
     ·方向余弦矩阵第18-20页
     ·欧拉角第20-21页
     ·四元数第21-23页
   ·姿态更新理论第23-29页
     ·方向余弦算法第23-25页
     ·旋转矢量算法第25-26页
     ·四元数算法第26-29页
   ·姿态解算理论第29-33页
     ·利用MARG 算法计算载体姿态第29-31页
     ·方向余弦法计算载体姿态第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 嵌入式AHRS 硬件总体设计第34-48页
   ·嵌入式AHRS 硬件总体方案设计第34-35页
   ·基于DSP 的嵌入式AHRS 研究平台设计第35-41页
     ·微处理器第35-36页
     ·微惯性测量单元(MIMU)第36-38页
     ·数据采集模块第38-40页
     ·嵌入式AHRS 研究平台的设计原理第40-41页
   ·基于ARM 的嵌入式AHRS 应用平台设计第41-46页
     ·微处理器模块第41-42页
     ·MEMS 传感器模块第42-45页
     ·数据采集模块第45-46页
     ·嵌入式AHRS 应用平台的设计原理第46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 嵌入式AHRS 软件设计与实现第48-71页
   ·MEMS 传感器误差理论第48-52页
     ·传感器信号误差分析第48-49页
     ·传感器误差模型标定第49-52页
   ·Kalman 滤波器理论第52-56页
     ·离散Kalman 滤波器第52-54页
     ·扩展Kalman 滤波器第54-56页
   ·利用Kalman 滤波算法进行姿态估计第56-61页
     ·概述第56-57页
     ·基于四元数的Kalman 滤波算法第57-61页
   ·嵌入式AHRS 软件总体方案设计第61-62页
     ·概述第61页
     ·嵌入式AHRS 软件算法流程图第61-62页
   ·基于AHRS 研究平台的算法验证第62-67页
     ·利用MATLAB 验证各种姿态计算算法第62-66页
     ·嵌入式AHRS 研究平台使用总结第66-67页
   ·基于AHRS 应用平台的软件实现第67-69页
     ·嵌入式AHRS 应用平台通讯协议第67-68页
     ·用户交互界面第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-74页
   ·主要工作与创新点第71-73页
   ·后续研究工作第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第77-79页

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