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基于区域划分的含DG配电网保护方案研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 配电网发展现状第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 配电网故障后区域划分研究现状第12-13页
        1.3.2 含DG的配电网保护研究现状第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-16页
第2章 分布式电源对配电网保护影响分析第16-23页
    2.1 典型分布式电源第16-19页
        2.1.1 风力发电第16-17页
        2.1.2 光伏电池第17-18页
        2.1.3 其他分布式发电技术第18-19页
    2.2 DG对配电网不同故障位置保护影响分析第19-22页
        2.2.1 故障位于DG下游区域第19-21页
        2.2.2 故障位于DG上游区域第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 层次分解法在含DG配电网区域划分中的应用第23-35页
    3.1 含DG配电网主动解列条件第23-24页
    3.2 含DG配电网孤岛划分第24-26页
        3.2.1 孤岛划分原则第25页
        3.2.2 孤岛划分目标函数及约束条件第25-26页
    3.3 配电网结构层次建模及区域划分第26-31页
        3.3.1 配电网树模型第26-28页
        3.3.2 层次分解法第28-30页
        3.3.3 区域划分流程第30-31页
    3.4 算例分析第31-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 基于区域划分的保护控制方案的研究第35-44页
    4.1 含DG的配电网保护新特点第35-36页
    4.2 保护方案确定及规划第36-39页
        4.2.1 故障特征分析第37-38页
        4.2.2 孤岛区域划分控制第38-39页
    4.3 建模及仿真验证第39-43页
        4.3.1 仿真模型建立第39-40页
        4.3.2 非计划孤岛区域故障第40-42页
        4.3.3 计划孤岛区域故障第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 BP神经网络对孤岛故障区域的判定与故障类型的识别第44-58页
    5.1 人工神经网络概述第44-45页
    5.2 BP神经网络利用方法第45-49页
        5.2.1 BP神经网络基本原理第45-48页
        5.2.2 BP神经网络的实现第48-49页
    5.3 网络建模方案第49-54页
        5.3.1 区内区外故障判定网络ANN1第49-50页
        5.3.2 故障类型识别网络ANN2第50-53页
        5.3.3 故障样本选取原则第53-54页
    5.4 仿真分析第54-57页
        5.4.1 网络建模第54页
        5.4.2 网络样本训练及检验结果第54-57页
    5.5 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
附录第64-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69页

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