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摔跤比赛视频分析与检索关键技术研究和系统实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 论文背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 深度学习及应用第10-12页
    1.4 论文主要内容和论文结构第12-15页
第2章 系统开发技术基础第15-27页
    2.1 摔跤比赛视频分析子系统技术基础第15-17页
        2.1.1 Microsoft. NET Framework3.5第15-16页
        2.1.2 Winform第16-17页
    2.2 摔跤比赛信息在线检索子系统技术基础第17-24页
        2.2.1 WEB应用体系结构第17-18页
        2.2.2 MVC设计思想第18-20页
        2.2.3 Spring框架第20-21页
        2.2.4 Hibernate框架第21-22页
        2.2.5 数据库技术第22-24页
    2.3 HTTP协议传输第24页
    2.4 本章小结第24-27页
第3章 基于深度学习的摔跤动作分类第27-37页
    3.1 CAFFE简介第27-29页
        3.1.1 CAFFE的架构第27-29页
    3.2 基于深度学习的关键动作分析第29-35页
        3.2.1 算法框架第29-31页
        3.2.2 迭代结果第31-32页
        3.2.3 测试结果第32-33页
        3.2.4 实验结果第33-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第4章 摔跤比赛视频分析检索系统需求分析和总体设计第37-45页
    4.1 系统需求分析第37-43页
        4.1.1 功能需求第37-38页
        4.1.2 功能描述第38-40页
        4.1.3 数据需求分析第40-42页
        4.1.4 系统运行环境第42-43页
    4.2 系统总体设计第43-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第5章 摔跤比赛视频分析子系统设计与实现第45-57页
    5.1 系统方案设计第45-47页
        5.1.1 设计思路第46-47页
        5.1.2 设计原则第47页
    5.2 系统实现第47-54页
        5.2.1 视频播放模块实现第48-50页
        5.2.2 操作模块实现第50-51页
        5.2.3 分析列表模块实现第51-52页
        5.2.4 系统交互模块实现第52-54页
    5.3 系统界面展示第54-56页
    5.4 总结第56-57页
第6章 摔跤比赛信息在线检索子系统设计与实现第57-71页
    6.1 系统网络架构设计第57-58页
    6.2 系统实现第58-61页
        6.2.1 系统前端的基本框架设计第58-59页
        6.2.2 系统后台的基本框架设计与实现第59-61页
    6.3 系统数据库设计第61-66页
        6.3.1 数据物理结构设计第62-64页
        6.3.2 数据逻辑关系实现第64-66页
    6.4 系统界面展示第66-69页
    6.5 本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考 文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-79页
致谢第79页

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