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水稻—稻瘟菌蛋白质互作网络的构建与分析

中文摘要第7-9页
英文摘要第9-10页
1. 引言第11-17页
    1.1 水稻的常见病害第11-12页
    1.2 稻瘟菌侵染水稻过程以及水稻的免疫反应第12-13页
    1.3 本研究所涉及的物种的基因组研究进展第13页
    1.4 蛋白质互作预测的研究进展第13-14页
    1.5 调控网络分析手段的研究进展第14-15页
    1.6 本研究所采用的技术路线第15-17页
2. 材料和方法第17-25页
    2.1 数据下载与整理第17-18页
        2.1.1 水稻及稻瘟菌蛋白质序列下载第17页
        2.1.2 预测模板序列下载第17页
        2.1.3 序列ID的转化第17页
        2.1.4 基因芯片数据下载第17-18页
        2.1.5 调控网络数据下载第18页
    2.2 蛋白质互作的预测第18-21页
        2.2.1 Interolog预测法第18-19页
        2.2.2 Domain-domain互作预测办法第19-20页
        2.2.3 蛋白质互作的确认第20页
        2.2.4 蛋白质互作网络的构建第20-21页
    2.3 蛋白质互作网络的评估第21-23页
        2.3.1 基于序列特征和机器学习方法的评估第21-22页
        2.3.2 基于病原菌致病蛋白质的评估第22-23页
    2.4 水稻调控网络拓扑属性的计算第23页
    2.5 水稻调控网络的模块化分析第23-24页
        2.5.1 分割水稻调控网络第23页
        2.5.2 网络搜索第23-24页
    2.6 水稻调控网络的主调控因子分析第24-25页
        2.6.1 芯片数据预处理第24页
        2.6.2 主调控因子分析第24-25页
    2.7 功能富集分析及代谢通路分析第25页
3. 结果与分析第25-43页
    3.0 水稻-稻瘟病菌间蛋白质互作对的预测第25-28页
    3.1 蛋白质互作网络的评估第28-29页
    3.2 水稻调控网络模块化分析结果第29-30页
    3.3 水稻调控子网的图示以及GO分析和代谢途径富集分析的结果第30-38页
        3.3.1 cluster 1:调控网络主要模块第30-32页
        3.3.2 cluster 2:水解酶活性以及转运功能相关模块第32-33页
        3.3.3 cluster 3:调控活动以及激酶调控相关模块第33-34页
        3.3.4 cluster 5:蛋白质酶多肽酶及水解酶相关模块第34-35页
        3.3.5 cluster 6:泛素连接酶活性相关模块第35页
        3.3.6 cluster 7:氧化还原酶活性及多种代谢途径相关模块第35-36页
        3.3.7 cluster 9:包吞作用以及膜功能和小泡相关模块第36-37页
        3.3.8 连接多个子网的关键基因第37-38页
    3.4 水稻调控网络主调控因子分析第38-42页
    3.5 不同病原胁迫下水稻的主调控因子分析第42-43页
4. 讨论第43-48页
    4.1 水稻-稻瘟病菌间蛋白质互作的发现第43-45页
    4.2 水稻-稻瘟菌间互作蛋白质的GO分析第45页
    4.3 稻瘟菌对水稻功能子网的影响第45-47页
    4.4 稻瘟菌对水稻主调控因子的影响第47-48页
5. 小结第48-50页
参考文献第50-56页
附录第56-66页
致谢第66页

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