| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 光学分子成像技术简介 | 第15-21页 |
| 1.2 动态荧光分子成像技术 | 第21页 |
| 1.3 动态荧光成像系统 | 第21-22页 |
| 1.4 动态荧光成像中的目标与背景分离方法 | 第22-24页 |
| 1.4.1 动态荧光成像中的目标与背景分离的意义 | 第22-23页 |
| 1.4.2 盲源分离算法简介 | 第23-24页 |
| 1.5 本文主要内容及章节结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 经典盲源分离算法 | 第27-39页 |
| 2.1 线性瞬时混合模型 | 第27-29页 |
| 2.1.1 线性瞬时混合模型的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.1.2 盲源分离的先验知识 | 第28-29页 |
| 2.1.3 荧光分子成像图像分离中的模型 | 第29页 |
| 2.2 非负矩阵分解算法 | 第29-31页 |
| 2.3 非平滑稀疏非负矩阵分解算法 | 第31-32页 |
| 2.4 基于凸面体分析的方法 | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于L_(1/2) 范数约束的NMF算法 | 第39-55页 |
| 3.1 基于L_(1/2) 约束的NMF算法 | 第39-40页 |
| 3.2 L_(1/2)-NMF算法在图像分离中的应用 | 第40-46页 |
| 3.2.1 L_(1/2)-NMF算法的一般乘性迭代算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 算法在实际问题中的应用 | 第42-43页 |
| 3.2.3 L_(1/2)-NMF算法的优化 | 第43-46页 |
| 3.3 仿真实验 | 第46-52页 |
| 3.3.1 图像仿真 | 第46-47页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 3.3.3 算法性能分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 在体实验及数据处理 | 第55-69页 |
| 4.1 白鼠皮下注射多荧光团的多光谱成像实验 | 第55-61页 |
| 4.1.1 多光谱成像实验数据获取 | 第55-57页 |
| 4.1.2 实验数据处理及分析 | 第57-61页 |
| 4.2 白鼠皮下注射Cy5.5 动态荧光成像实验 | 第61-64页 |
| 4.2.1 白鼠皮下注射Cy5.5 实验方案 | 第61-62页 |
| 4.2.2 实验数据处理及分析 | 第62-64页 |
| 4.3 裸鼠静脉注射Cy7.5 动态荧光成像在体实验 | 第64-68页 |
| 4.3.1 裸鼠静脉注射Cy7.5 动态荧光成像实验方案 | 第65页 |
| 4.3.2 实验数据处理及分析 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
