面向油藏动态分析的规则引擎研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 油藏动态分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 规则引擎研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 规则引擎技术 | 第15-25页 |
| 2.1 规则引擎结构 | 第15-16页 |
| 2.2 知识表示方式 | 第16-17页 |
| 2.2.1 知识表示的要求 | 第16-17页 |
| 2.2.2 框架表示法 | 第17页 |
| 2.2.3 产生式表示法 | 第17页 |
| 2.3 模式匹配算法与推理方式 | 第17-20页 |
| 2.3.1 模式匹配算法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 推理方式 | 第19-20页 |
| 2.4 开源规则引擎CLIPS | 第20-24页 |
| 2.4.1 CLIPS知识表示 | 第21-23页 |
| 2.4.2 CLIPS工作过程与接.技术 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 油藏动态分析知识表示模型研究 | 第25-38页 |
| 3.1 油藏动态分析知识分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 业务层面 | 第25-29页 |
| 3.1.2 系统层面 | 第29页 |
| 3.2 知识表示模型定义 | 第29-32页 |
| 3.2.1 事实模板 | 第30-31页 |
| 3.2.2 条件元素 | 第31页 |
| 3.2.3 推理规则 | 第31-32页 |
| 3.3 知识存储模型 | 第32-36页 |
| 3.3.1 数据字典元模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 知识库元模型 | 第34-35页 |
| 3.3.3 映射关系分析 | 第35-36页 |
| 3.4 知识编译 | 第36-37页 |
| 3.4.1 事实自动抽取 | 第36-37页 |
| 3.4.2 规则编译 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 RETE算法研究与改进 | 第38-55页 |
| 4.1 RETE算法特点 | 第38页 |
| 4.2 算法详细介绍 | 第38-47页 |
| 4.2.1 RETE网络结构 | 第38-41页 |
| 4.2.2 规则对象分析 | 第41-42页 |
| 4.2.3 Alpha网络构建 | 第42-44页 |
| 4.2.4 Beta网络构建 | 第44-46页 |
| 4.2.5 模式匹配 | 第46-47页 |
| 4.3 算法改进 | 第47-52页 |
| 4.3.1 Beta节点存储区索引 | 第47-51页 |
| 4.3.2 虚拟工作内存区 | 第51-52页 |
| 4.4 性能测试与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 规则引擎在油藏动态分析系统中的应用 | 第55-69页 |
| 5.1 规则引擎框架 | 第55页 |
| 5.2 知识管理模块设计 | 第55-61页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 实例分析 | 第57-60页 |
| 5.2.3 功能模块设计 | 第60-61页 |
| 5.3 油水井动态分析系统开发 | 第61-66页 |
| 5.3.1 系统总体结构 | 第61-62页 |
| 5.3.2 规则引擎与系统整合过程 | 第62-63页 |
| 5.3.3 异常分析界面 | 第63-65页 |
| 5.3.4 知识维护界面 | 第65-66页 |
| 5.4 与传统方案对比分析 | 第66-68页 |
| 5.4.1 可维护性和可扩展性 | 第67页 |
| 5.4.2 准确率和效率 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表文章目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
