摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 汽车推力杆结构 | 第13-15页 |
1.2.1 汽车推力杆结构 | 第13-15页 |
1.2.2 推力杆球铰芯轴 | 第15页 |
1.3 推力杆球铰芯轴的工艺路线 | 第15-19页 |
1.3.1 推力杆球铰芯轴 | 第16-17页 |
1.3.2 球铰芯轴锻造成形工艺 | 第17-19页 |
1.4 金属体积预成形设计的发展与研究现状 | 第19-24页 |
1.4.1 国内外预成形设计的发展现状 | 第19-21页 |
1.4.2 主要的预成形优化设计方法 | 第21-22页 |
1.4.3 球铰芯轴预成形设计 | 第22-24页 |
1.5 本课题的研究的目的及意义 | 第24页 |
1.6 本课题的研究的内容及方法 | 第24-26页 |
第二章 刚粘塑性有限元理论基础和卡压成形规律研究 | 第26-41页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 金属锻造刚粘塑性有限元理论 | 第26-28页 |
2.2.1 刚粘塑性有限元方法的基本理论和假设 | 第27页 |
2.2.2 刚粘塑性有限元方法的基本方程及边界条件 | 第27-28页 |
2.2.3 刚粘塑性材料的变分原理 | 第28页 |
2.3 热力耦合有限元分析软件Deform | 第28-30页 |
2.3.1 Deform简介 | 第28页 |
2.3.2 Deform-3D边界条件的设置 | 第28-30页 |
2.3.3 摩擦条件的设置 | 第30页 |
2.4 卡压制坯的成形规律 | 第30-40页 |
2.4.1 球铰芯轴预成形的有限元模型 | 第31-34页 |
2.4.2 预成形轮廓尺寸变化规律 | 第34-35页 |
2.4.3 坯料直径的变化规律 | 第35-36页 |
2.4.4 坯料宽度的变化规律 | 第36-37页 |
2.4.5 坯料长度的变化规律 | 第37-39页 |
2.4.6 卡压制坯体积预分配规律 | 第39-40页 |
2.5 本章小节 | 第40-41页 |
第三章 正交试验设计与近似模型 | 第41-59页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 设计变量 | 第41-43页 |
3.2.1 坯料长径比 | 第42页 |
3.2.2 卡压距离 | 第42页 |
3.2.3 卡压型槽宽度 | 第42页 |
3.2.4 坯料温度 | 第42-43页 |
3.2.5 模具预热温度 | 第43页 |
3.3 目标函数 | 第43-45页 |
3.3.1 充填率 | 第43-44页 |
3.3.2 材料利用率 | 第44-45页 |
3.3.3 综合成形性 | 第45页 |
3.4 卡压预成形优化正交试验设计 | 第45-48页 |
3.4.1 试验设计及其结果 | 第45-47页 |
3.4.2 正交试验的二阶优化 | 第47-48页 |
3.5 近似模型构建 | 第48-51页 |
3.5.1 近似模型的选择 | 第49页 |
3.5.2 Kriging近似模型 | 第49页 |
3.5.3 多目标优化 | 第49-50页 |
3.5.4 约束条件 | 第50-51页 |
3.6 Kriging近似模型设计 | 第51-58页 |
3.6.1 LHS方法 | 第51页 |
3.6.2 初始样本点 | 第51-52页 |
3.6.3 近似模型的建立 | 第52-53页 |
3.6.4 Kriging近似模型工具箱DACE | 第53-54页 |
3.6.5 Kriging近似模型的实现 | 第54-57页 |
3.6.6 Kriging近似模型的精度检验 | 第57-58页 |
3.7 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于惩罚函数的遗传算法多目标优化 | 第59-67页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 遗传算法 | 第59-60页 |
4.2.1 遗传算法的理论基础 | 第59-60页 |
4.2.2 遗传算法的基本运算过程 | 第60页 |
4.3 复杂的非线性多目标约束优化问题 | 第60-62页 |
4.3.1 遗传算法多目标优化方法 | 第61-62页 |
4.3.2 基于惩罚函数的遗传算法 | 第62页 |
4.4 遗传算法多目标优化的实现形式 | 第62-65页 |
4.4.1 基于ga函数的遗传算法设计 | 第62-63页 |
4.4.2 gatool工具箱的调用 | 第63-65页 |
4.5 球铰芯轴预成形遗传算法多目标优化的结果分析 | 第65-66页 |
4.5.1 遗传算法最优解 | 第65页 |
4.5.2 遗传算法最优解验证 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 球铰芯轴预成形优化的生产验证 | 第67-72页 |
5.1 生产试验设备及模具 | 第67-68页 |
5.2 生产试验用材料及参数 | 第68-69页 |
5.3 生产实践验证 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 完成的主要工作及结论 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
在攻读硕士期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第79-80页 |
附录A | 第80-86页 |
A.1 Python最小二乘法拟合代码 | 第80页 |
A.2 正交试验二阶预测MATLAB代码 | 第80页 |
A.3 拉丁超立方法(LHS)样本点拾取MATLAB代码 | 第80-81页 |
A.4 Kriging近似模型预测最大成形载荷MATLAB代码 | 第81-82页 |
A.5 Kriging近似模型预测模具最大等效应力MATLAB代码 | 第82-83页 |
A.6 Kriging近似模型预测终锻成形质量MATLAB代码 | 第83页 |
A.7 Kriging近似模型预测充填率MATLAB代码 | 第83-84页 |
A.8 Kriging近似模型预测材料利用率MATLAB代码 | 第84-85页 |
A.9 基于ga函数的遗传算法设计MATLAB代码 | 第85-86页 |