摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
1.2.1 作业调度问题的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 作业指导问题的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 课题来源及主要研究内容 | 第14-17页 |
1.3.1 课题来源 | 第14-15页 |
1.3.2 主要内容及组织结构 | 第15-17页 |
2 面向航天制造企业的作业调度与指导系统总体方案设计 | 第17-32页 |
2.1 系统需求分析 | 第17-22页 |
2.1.1 航天制造企业生产特点分析 | 第17页 |
2.1.2 航天制造企业车间现状分析 | 第17-18页 |
2.1.3 航天制造企业产品生产业务流程分析 | 第18-21页 |
2.1.4 系统功能需求 | 第21-22页 |
2.2 作业调度与指导系统总体方案设计 | 第22-26页 |
2.2.1 系统体系架构设计 | 第22-24页 |
2.2.2 系统UML建模 | 第24-25页 |
2.2.3 系统业务流程设计 | 第25-26页 |
2.3 系统集成方案设计 | 第26-30页 |
2.3.1 系统内外部关系 | 第26-29页 |
2.3.2 系统集成方案 | 第29-30页 |
2.4 系统实现的关键技术 | 第30-31页 |
2.4.1 基于右活动改进遗传算法的Job-Shop调度方法 | 第30-31页 |
2.4.2 基于工艺空间的作业指导信息可定制化方法 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于右活动改进遗传算法的Job-Shop调度问题研究 | 第32-48页 |
3.1 遗传算法的基本理论 | 第32-34页 |
3.2 右活动调度概述 | 第34-36页 |
3.3 Job-Shop调度模型的构建 | 第36-38页 |
3.3.1 Job-Shop调度模型的输入与输出 | 第36页 |
3.3.2 Job-Shop调度模型的建立 | 第36-38页 |
3.4 Job-Shop调度问题的右活动改进遗传算法设计 | 第38-46页 |
3.4.1 右活动改进遗传算法的编码方法 | 第38-39页 |
3.4.2 右活动改进遗传算法的解码方法 | 第39-41页 |
3.4.3 右活动改进遗传算法的适配值函数 | 第41-42页 |
3.4.4 右活动改进遗传算法遗传算子的设计 | 第42-44页 |
3.4.5 右活动改进遗传算法的算例计算与验证 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
4 基于工艺空间的作业指导信息可定制化研究 | 第48-61页 |
4.1 作业指导信息的特征 | 第48-49页 |
4.2 基于工艺空间的作业指导信息组织方法 | 第49-53页 |
4.2.1 基于工艺空间的作业指导信息表达 | 第49-51页 |
4.2.2 基于工艺空间的作业指导信息内容配置 | 第51-53页 |
4.3 面向制造过程维度的作业指导信息可定制化方法 | 第53-60页 |
4.3.1 作业指导信息的统一分类 | 第53-54页 |
4.3.2 作业指导信息模板结构树 | 第54-56页 |
4.3.3 作业指导信息模板实例化 | 第56-57页 |
4.3.4 作业指导展示页面制定过程设计 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 作业调度与指导系统设计与实现 | 第61-73页 |
5.1 系统详细设计 | 第61-63页 |
5.1.1 系统网络结构 | 第61页 |
5.1.2 系统功能结构 | 第61-63页 |
5.2 系统环境 | 第63-64页 |
5.2.1 系统开发环境 | 第63-64页 |
5.2.2 系统运行环境 | 第64页 |
5.3 系统运行实例 | 第64-72页 |
5.3.1 系统管理 | 第66-67页 |
5.3.2 主生产计划管理 | 第67页 |
5.3.3 工序作业计划 | 第67-68页 |
5.3.4 任务接收与分配 | 第68-69页 |
5.3.5 任务执行与检验 | 第69页 |
5.3.6 开工条件检查管理 | 第69-70页 |
5.3.7 作业指导信息管理 | 第70-71页 |
5.3.8 基础数据管理 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
6 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 工作总结 | 第73-74页 |
6.2 未来展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80页 |