| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 引言 | 第6页 |
| 1.2 进化算法基本原理与流程 | 第6-9页 |
| 1.3 单目标和多目标优化问题的数学描述 | 第9-11页 |
| 1.4 论文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 2 进化算法概述 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 差分进化算法 | 第13-18页 |
| 2.3 基于分解的多目标优化算法 | 第18-21页 |
| 2.4 国内外研究现状 | 第21-22页 |
| 3 基于信息交互的改进差分进化算法 | 第22-48页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 研究背景与动机 | 第22-23页 |
| 3.3 基于信息交互的差分进化算法 | 第23-30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-48页 |
| 4 基于邻域和变异算子组合优化的MOEA/D改进算法 | 第48-57页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 研究动机与改进策略 | 第48-50页 |
| 4.3 基于邻域和变异算子组合优化的MOEA/D改进算法 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 附录 CEC2013标准测试函数集 | 第67-68页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |