| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 航空复合材料结构部件缺陷及其失效危害性 | 第8-9页 |
| 1.1.2 本文的课题来源及其研究意义 | 第9页 |
| 1.2 计算机视觉缺陷检测技术的发展及应用 | 第9-10页 |
| 1.3 缺陷检测技术中图像处理技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 偏微分扩散方程图像增强国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 量子力学图像处理国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 图像特征描述与分类国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于偏微分扩散方程的图像增强算法 | 第15-28页 |
| 2.1 热传导方程 | 第15-16页 |
| 2.2 各向异性扩散模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 PM扩散模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 各向异性扩散冲击滤波器模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 改进的ADSF滤波器模型 | 第19-21页 |
| 2.3 基于融合边缘特征的双向扩散模型 | 第21-24页 |
| 2.4 实验仿真结果与分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于量子力学的边缘检测算法 | 第28-44页 |
| 3.1 基于微分算子卷积的边缘检测算法 | 第28-31页 |
| 3.2 量子力学基础 | 第31-34页 |
| 3.2.1 量子力学的四个基本假设 | 第31-33页 |
| 3.2.2 量子力学叠加态定理 | 第33页 |
| 3.2.3 QSP(Quantum Signal Processing)框架 | 第33-34页 |
| 3.3 基于融合边缘正则性的三量子比特态边缘检测算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 PM扩散滤波预处理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 构建三量子比特态向量空间 | 第35-39页 |
| 3.3.3 量子测量 | 第39页 |
| 3.3.4 边缘连接 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 图像特征描述与分类 | 第44-61页 |
| 4.1 FCM模糊聚类算法 | 第44-46页 |
| 4.2 图像特征描述 | 第46-51页 |
| 4.2.1 几何形状特征 | 第47页 |
| 4.2.2 不变矩特征 | 第47-49页 |
| 4.2.3 傅里叶变换特征 | 第49-51页 |
| 4.3 基于融合FLICM与几何特征的缺陷分类算法 | 第51-60页 |
| 4.3.1 FLICM算法 | 第51-55页 |
| 4.3.2 缺陷类型定义 | 第55-57页 |
| 4.3.3 缺陷提取与分类 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
