| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 P2P网络借贷概述及信用评估方法 | 第19-28页 |
| 2.1 P2P网络借贷概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷概念 | 第19页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷运作特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 P2P网络借贷发展现状 | 第20-22页 |
| 2.2 信用评估方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 Logistic回归 | 第22页 |
| 2.2.2 支持向量机 | 第22-23页 |
| 2.2.3 随机森林 | 第23-26页 |
| 2.2.4 信用评估方法的比较分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 P2P借款人信用评估指标体系的构建 | 第28-46页 |
| 3.1 数据的来源 | 第28页 |
| 3.2 P2P借款人信用评估指标体系的初步构建 | 第28-31页 |
| 3.2.1 P2P借款人信用评估指标体系的初步构建取原则 | 第28-29页 |
| 3.2.2 国内传统商业银行个人信用风险评估体系 | 第29-30页 |
| 3.2.3 确定P2P网络借贷借款人信用评估备选指标 | 第30-31页 |
| 3.3 样本数据的统计分析 | 第31-37页 |
| 3.4 指标变量赋值 | 第37-40页 |
| 3.5 确定P2P借款人信用评估指标体系 | 第40-45页 |
| 3.5.1 样本数据归一化 | 第40-41页 |
| 3.5.2 基于随机森林特征选择的指标选取 | 第41页 |
| 3.5.3 备选指标重要性排序 | 第41-43页 |
| 3.5.4 利用VarSelRF程序包确定最终信用评估指标体系 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于随机森林模型的实证分析 | 第46-56页 |
| 4.1 样本划分 | 第46页 |
| 4.2 描述性统计 | 第46-48页 |
| 4.3 随机森林模型构建 | 第48-52页 |
| 4.3.1 随机森林模型的参数选择 | 第48-50页 |
| 4.3.2 P2P借款人信用评估模型 | 第50-51页 |
| 4.3.3 随机森林模型的构建及分析 | 第51-52页 |
| 4.4 备选指标与最终指标构建的随机森林模型比较分析 | 第52-53页 |
| 4.5 随机森林与支持向量机的预测性能对比分析 | 第53-55页 |
| 4.6 实证结果分析 | 第55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
