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基于HEVC的低复杂度帧内帧间压缩算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 课题来源及研究目的和意义第10-12页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 课题研究目的和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状及分析第12-21页
        1.2.1 视频压缩标准发展现状第12-14页
        1.2.2 H.26X系列标准发展现状第14-15页
        1.2.3 HEVC低复杂度算法研究现状第15-19页
        1.2.4 国内外研究现状分析总结第19-21页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第21-23页
第2章 HEVC视频压缩技术概述第23-41页
    2.1 HEVC标准框架第23-24页
    2.2 HEVC帧类型与帧结构第24-27页
    2.3 HEVC编码结构第27-30页
        2.3.1 编码单元、预测单元、变换单元第27-30页
        2.3.2 SLICE第30页
    2.4 HEVC参考帧管理第30-33页
        2.4.1 参考图像集RPS第30-32页
        2.4.2 参考图像列表第32-33页
    2.5 量化参数与代价函数第33-34页
        2.5.1 量化参数QP第33页
        2.5.2 代价函数第33-34页
    2.6 视频压缩编码质量评价标准第34-36页
        2.6.1 压缩效率评价标准第34-35页
        2.6.2 编码质量评价标准第35页
        2.6.3 编码复杂度评价标准第35-36页
        2.6.4 压缩编码性能评价标准第36页
    2.7 HEVC实验平台及配置第36-39页
        2.7.1 HM测试模型及实验环境第36-38页
        2.7.2 All Intra结构第38页
        2.7.3 Low-Delay B结构第38-39页
        2.7.4 Random Access结构第39页
    2.8 本章小结第39-41页
第3章 HEVC低复杂度CU划分算法设计第41-51页
    3.1 最优率失真CU划分算法第41-43页
    3.2 最优率失真算法复杂度降低切入点第43-44页
    3.3 基于图像空间相关性的CU划分加速算法第44-48页
    3.4 低复杂度CU划分算法实验结果及分析第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 HEVC低复杂度帧内预测算法设计第51-72页
    4.1 帧内预测及其最优率失真算法第51-55页
        4.1.1 参考像素生成过程第52-53页
        4.1.2 RMD与RDO过程第53-55页
    4.2 基于参考像素特征的帧内预测加速算法第55-59页
    4.3 RMD与RDO过程中模式选择加速算法第59-63页
        4.3.1 基于图像纹理特征的RMD加速算法第59-61页
        4.3.2 基于MPM的RDO优选加速算法第61-63页
    4.4 基于RD代价的CU分割提前终止算法第63-67页
    4.5 综合算法及其实验结果及率失真性能分析第67-70页
    4.6 本章小结第70-72页
第5章 HEVC低复杂度帧间预测算法设计第72-88页
    5.1 帧间预测及其最优率失真算法第72-76页
        5.1.1 帧间预测总体流程第72-73页
        5.1.2 Merge模式第73-76页
        5.1.3 运动估计ME第76页
    5.2 基于SKIP模式的加速算法第76-79页
    5.3 基于CBF信息的帧间模式加速算法第79-81页
    5.4 综合算法及其实验结果及率失真性能分析第81-87页
    5.5 本章小结第87-88页
结论第88-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第93-95页
致谢第95页

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