| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 关系抽取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 人物关系抽取研究现状和问题 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第21-28页 |
| 2.1 人物关系抽取任务介绍及相关定义 | 第21-22页 |
| 2.2 关系抽取技术的相关研究 | 第22-26页 |
| 2.2.1 无监督关系抽取 | 第23页 |
| 2.2.2 有监督关系抽取 | 第23-24页 |
| 2.2.3 半监督关系抽取 | 第24-25页 |
| 2.2.4 远程监督关系抽取 | 第25-26页 |
| 2.3 人物关系抽取技术的相关研究 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于在线资源的人物关系抽取 | 第28-36页 |
| 3.1 方法提出背景 | 第28页 |
| 3.2 方法流程框架 | 第28-32页 |
| 3.2.1 构建知识库和文本预处理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 构建标记数据—基于可信共现句的方法 | 第31页 |
| 3.2.3 识别人物关系—基于模式和相似语境匹配的方法 | 第31-32页 |
| 3.3 方法实验和分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 构建人物关系知识库 | 第32-33页 |
| 3.3.2 构建标记数据 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模式和相似语境匹配的关系抽取 | 第36-48页 |
| 4.1 方法提出背景 | 第36-37页 |
| 4.2 模式匹配方法研究 | 第37-39页 |
| 4.2.1 关系特征词选择 | 第37-38页 |
| 4.2.2 关系模式抽取 | 第38页 |
| 4.2.3 关系模式匹配 | 第38-39页 |
| 4.3 相似语境匹配方法研究 | 第39-42页 |
| 4.3.1 语境相似度计算方法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 标签传播算法关系匹配 | 第40-42页 |
| 4.4 方法实验和分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 实验数据集和结果评价标准 | 第43页 |
| 4.4.2 基于序列模式匹配方法和本文方法的比较 | 第43-46页 |
| 4.4.3 基于机器学习方法和本文方法的比较 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于可信共现句的关系抽取 | 第48-58页 |
| 5.1 方法提出背景 | 第48-49页 |
| 5.2 关系共现句的可信度研究 | 第49-52页 |
| 5.2.1 关系共现句的可信度因素 | 第49-50页 |
| 5.2.2 关系共现句的可信度计算方法 | 第50-52页 |
| 5.2.3 基于可信共现句的人物关系抽取 | 第52页 |
| 5.3 方法实验和分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 标记共现句的可信度 | 第53-54页 |
| 5.3.2 基于可信共现句的人物关系抽取实现 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第58-59页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间获得的知识产权 | 第64页 |
| 附录三 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64页 |