基于粒子群算法的动态车间调度问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 作业车间调度问题理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 车间调度问题 | 第14-24页 |
| 2.2.1 车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
| 2.2.2 车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| 2.2.3 车间调度问题的数学描述 | 第16-17页 |
| 2.2.4 车间调度问题的评价指标 | 第17-18页 |
| 2.2.5 车间调度问题的表示方法 | 第18-20页 |
| 2.2.6 车间调度问题的求解方法 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 混合粒子群算法研究 | 第26-50页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 标准粒子群算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 粒子群算法的数学模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 粒子群算法的基本操作流程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 粒子群算法的研究现状 | 第29-30页 |
| 3.3 粒子群算法离散化 | 第30-32页 |
| 3.3.1 离散粒子群算法（DPSO） | 第30-31页 |
| 3.3.2 DPSO算法求解JSP流程 | 第31-32页 |
| 3.4 混合粒子群算法（GSPSO） | 第32-41页 |
| 3.4.1 局部搜索算法 | 第32-35页 |
| 3.4.2 GSPSO算法求解JSP流程 | 第35-36页 |
| 3.4.3 粒子编码与解码 | 第36-37页 |
| 3.4.4 交叉操作的选择 | 第37-39页 |
| 3.4.5 变异操作的选择 | 第39-41页 |
| 3.5 GSPSO算法求解静态车间调度问题 | 第41-47页 |
| 3.5.1 问题的输入输出模型 | 第42页 |
| 3.5.2 仿真实验 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 混合粒子群算法在动态车间调度问题中的应用 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 动态车间调度问题 | 第50-53页 |
| 4.2.1 动态车间调度问题描述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 动态调度问题分类 | 第51-52页 |
| 4.2.3 动态调度的研究方法 | 第52-53页 |
| 4.3 动态调度有关概念 | 第53-56页 |
| 4.3.1 滚动调度窗 | 第53-54页 |
| 4.3.2 重调度稳定性 | 第54-55页 |
| 4.3.3 动态调度策略 | 第55-56页 |
| 4.4 动态车间调度问题的求解 | 第56-59页 |
| 4.4.1 动态系统模型修复 | 第56-57页 |
| 4.4.2 动态事件的处理 | 第57-59页 |
| 4.5 仿真实验 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
