| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第16-24页 |
| 1.2.1 信息抽取算法的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 图像语义自动标注算法的研究现状 | 第19-24页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第24-25页 |
| 1.4 论文结构 | 第25-26页 |
| 第2章 BOW模型及其在图像分类中的应用 | 第26-34页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 BOW模型 | 第26-29页 |
| 2.3 概率潜在语义分析 | 第29-30页 |
| 2.4 多尺度融合的pLSA模型 | 第30-31页 |
| 2.4.1 尺度问题 | 第30页 |
| 2.4.2 多尺度融合的p LSA算法 | 第30-31页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第31-33页 |
| 2.5.1 实验配置 | 第31-32页 |
| 2.5.2 实验讨论 | 第32-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于LVQ技术的图像语义自动标注算法 | 第34-47页 |
| 3.1 引言 | 第34-36页 |
| 3.2 相关知识 | 第36-39页 |
| 3.2.1 LVQ与SOM网络模型 | 第36-39页 |
| 3.2.2 AP聚类算法 | 第39页 |
| 3.2.3 通过SVM进行语义标注的框架 | 第39页 |
| 3.3 基于数据约简的图像语义自动标注算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 特征向量选择 | 第41-42页 |
| 3.3.2 语义标注 | 第42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 在subCorel数据集上的识别精度 | 第43-44页 |
| 3.4.3 在subCorel数据集上的速度对比 | 第44页 |
| 3.4.5 在VOC2008数据集上的识别精度 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于低秩和局部约束的图像分类算法 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 矩阵的低秩表示 | 第48-49页 |
| 4.3 基于低秩和局部约束的编码算法 | 第49-55页 |
| 4.3.1 优化算法 | 第50-54页 |
| 4.3.2 回顾LCLR及相关低秩编码算法 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 人脸识别 | 第55-57页 |
| 4.4.2 手写数字识别 | 第57-58页 |
| 4.4.3 目标和场景识别 | 第58-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 从用户搜索日志中构建开放领域的可比较实体图的方法研究 | 第62-81页 |
| 5.1 引言 | 第62-64页 |
| 5.2 问题的形式化定义 | 第64页 |
| 5.3 可比较实体图的挖掘算法 | 第64-72页 |
| 5.3.1 种子生成器 | 第65-66页 |
| 5.3.2 实体图分割 | 第66-67页 |
| 5.3.3 成对命名实体识别 | 第67-72页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第72-79页 |
| 5.4.1 数据集与度量标准 | 第72页 |
| 5.4.2 实验中的目标类 | 第72-73页 |
| 5.4.3 种子质量评估 | 第73-74页 |
| 5.4.4 实体图的质量评估 | 第74-76页 |
| 5.4.5 模板权重调整的有效性评估 | 第76-77页 |
| 5.4.6 开放领域的可比较实体图（OCG） | 第77-79页 |
| 5.5 相关工作 | 第79-80页 |
| 5.6 小结 | 第80-81页 |
| 第6章 面向互联网上知识分布的建模算法 | 第81-99页 |
| 6.1 引言 | 第81-84页 |
| 6.2 KnowledgeRank算法 | 第84-90页 |
| 6.2.1 知识分布的建模：概述 | 第84-85页 |
| 6.2.2 特征空间 | 第85-86页 |
| 6.2.3 三部知识图 | 第86-88页 |
| 6.2.4 异构的随机游走算法 | 第88-90页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第90-97页 |
| 6.3.1 实验配置 | 第90-92页 |
| 6.3.2 实验结果及分析 | 第92-97页 |
| 6.4 小结 | 第97-99页 |
| 第7章 总结与展望 | 第99-102页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第99-100页 |
| 7.2 下一步研究工作展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-116页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第116-118页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 作者简介 | 第122页 |