神经网络预测控制中的滚动优化方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| Extended Abstract | 第8-17页 |
| 变量注释表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 引言 | 第18-20页 |
| 1.2 预测控制基本原理 | 第20-22页 |
| 1.3 神经网络预测控制 | 第22-25页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第25-26页 |
| 2 BP神经网络预测控制 | 第26-41页 |
| 2.1 BP神经网络预测模型 | 第26-29页 |
| 2.2 N-R滚动优化方法 | 第29-32页 |
| 2.3 反馈校正 | 第32页 |
| 2.4 控制器工作原理 | 第32-34页 |
| 2.5 控制系统仿真 | 第34-37页 |
| 2.6 问题分析 | 第37-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 局部滚动优化方法改进 | 第41-64页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 局部优化问题描述 | 第41-44页 |
| 3.3 动态确定初始值 | 第44-51页 |
| 3.4 权重因子校正 | 第51-55页 |
| 3.5 改进后的神经网络预测控制器 | 第55-58页 |
| 3.6 控制系统稳定性分析 | 第58-59页 |
| 3.7 控制系统仿真 | 第59-63页 |
| 3.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 RBF神经网络预测控制 | 第64-80页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 RBF神经网络预测模型 | 第65-68页 |
| 4.3 L-M滚动优化 | 第68-72页 |
| 4.4 L-M滚动优化改进 | 第72-73页 |
| 4.5 控制系统仿真 | 第73-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 全局区间滚动优化方法 | 第80-96页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 区间分析 | 第81-83页 |
| 5.3 神经网络预测模型 | 第83-85页 |
| 5.4 神经网络的区间扩展 | 第85-87页 |
| 5.5 全局滚动优化 | 第87-91页 |
| 5.6 反馈校正 | 第91页 |
| 5.7 控制系统工作原理 | 第91-92页 |
| 5.8 控制系统仿真 | 第92-95页 |
| 5.9 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 线性平行区间扩展法 | 第96-108页 |
| 6.1 引言 | 第96页 |
| 6.2 神经网络扩展分析 | 第96-99页 |
| 6.3 线性平行扩展 | 第99-103页 |
| 6.4 全局区间优化算法的收敛性 | 第103页 |
| 6.5 不同扩展方法比较 | 第103-105页 |
| 6.6 控制系统仿真 | 第105-107页 |
| 6.7 本章小结 | 第107-108页 |
| 7 结论 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 附录1 | 第116-123页 |
| 附录2 | 第123-127页 |
| 作者简历 | 第127-129页 |
| 学位论文数据集 | 第129页 |
