几何不变量特征提取算法研究及应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 选题背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.3 特征提取的简介 | 第14页 |
| 1.4 几何不变量的研究现状 | 第14-22页 |
| 1.4.1 几何不变量概念及性质 | 第14-16页 |
| 1.4.2 相关理论研究现状 | 第16-21页 |
| 1.4.3 需要解决的问题 | 第21-22页 |
| 1.5 本文的研究目标和内容 | 第22-23页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5.3 拟解决的关键问题 | 第23页 |
| 1.6 本文的结构安排 | 第23-27页 |
| 2 基于仿射变换的二维凸包不变量求解算法 | 第27-47页 |
| 2.1 研究背景与问题分析 | 第27-30页 |
| 2.2 算法相关的数学基础 | 第30-33页 |
| 2.3 基于仿射变换的二维凸包算法 | 第33-41页 |
| 2.3.1 初始化及划分 | 第35-36页 |
| 2.3.2 计算初始凸多边形长宽 | 第36-37页 |
| 2.3.3 定义仿射变换 | 第37-39页 |
| 2.3.4 去除非凸包点 | 第39-41页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 2.4.1 时间效率比较 | 第43-44页 |
| 2.4.2 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 3 基于区域面积比的几何不变量构造算法 | 第47-69页 |
| 3.1 研究背景与问题分析 | 第47-50页 |
| 3.2 仿射变换的性质 | 第50-51页 |
| 3.3 伪区域与伪质心的定义与性质 | 第51-53页 |
| 3.4 面面积比几何不变量构造算法 | 第53-60页 |
| 3.4.1 图像预处理 | 第54-56页 |
| 3.4.2 基于质心与伪质心的划分策略 | 第56-58页 |
| 3.4.3 不变量构造 | 第58-60页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第60-66页 |
| 3.5.1 仿射不变性分析 | 第60-63页 |
| 3.5.2 不同视角及遮挡下的结果 | 第63-65页 |
| 3.5.3 算法复杂度与时间效率比较 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-69页 |
| 4 基于轮廓几何不变量的人脸粗分类算法 | 第69-83页 |
| 4.1 研究背景与问题分析 | 第69页 |
| 4.2 轮廓特征提取算法简介 | 第69-71页 |
| 4.3 基于轮廓不变量的人脸粗分类算法 | 第71-79页 |
| 4.3.1 人脸检测定位及阈值分割 | 第71-74页 |
| 4.3.2 二值化及噪声去除 | 第74-75页 |
| 4.3.3 轮廓提取及几何不变量构建 | 第75-77页 |
| 4.3.4 聚类算法选择 | 第77-79页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第79-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 基于椭球的三维凸包不变量求解算法 | 第83-103页 |
| 5.1 研究背景与问题分析 | 第83-85页 |
| 5.2 三维凸包算法介绍 | 第85-88页 |
| 5.3 基于椭球的三维凸包算法 | 第88-97页 |
| 5.3.1 初始包围凸多面体计算 | 第88-91页 |
| 5.3.2 内切椭球计算 | 第91-94页 |
| 5.3.3 非凸包点去除及极值点合并 | 第94-97页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第97-101页 |
| 5.4.1 时间效率比较 | 第99-101页 |
| 5.4.2 算法复杂度分析 | 第101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 全文总结 | 第103-104页 |
| 6.2 研究展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参参考文献 | 第107-119页 |
| 附录 | 第119页 |
| A作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第119页 |
| B作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第119页 |
