| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构编排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 地理信息本体理论概述 | 第18-30页 |
| 2.1 基础地理信息与水文GIS本体 | 第18-24页 |
| 2.1.1 本体、地理信息本体、水文GIS本体定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基础地理信息与水文GIS语义属性分析 | 第19-24页 |
| 2.2 语义相似度概念及计算方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 语义相似度概念 | 第24页 |
| 2.2.2 语义相似度常用算法 | 第24-28页 |
| 2.3 本体语义映射概念及方法 | 第28-29页 |
| 2.3.1 本体语义映射概念 | 第28页 |
| 2.3.2 本体语义映射的方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于改进的BP神经网络的语义计算模型 | 第30-42页 |
| 3.1 传统BP神经网络原理 | 第30-34页 |
| 3.1.1 基本元件构成 | 第31页 |
| 3.1.2 工作原理 | 第31-32页 |
| 3.1.3 计算思想 | 第32-34页 |
| 3.2 基于改进的神经网络的语义相似度计算 | 第34-41页 |
| 3.2.1 传统神经网络算法分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 改进的算法工艺流程设计 | 第36-38页 |
| 3.2.3 运用遗传算法优化神经网络 | 第38-40页 |
| 3.2.4 基于改进的模型计算语义相似度 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验及结果分析 | 第42-70页 |
| 4.1 实验设计思路 | 第42-43页 |
| 4.2 实验数据预处理 | 第43-46页 |
| 4.2.1 两类本体的差异性分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 专家打分数据评价 | 第45-46页 |
| 4.3 语义相似度计算与映射 | 第46-69页 |
| 4.3.1 本体属性相似度一般规则 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于改进的BP模型的概念相似度计算 | 第51-65页 |
| 4.3.3 语义相似度计算模型评估 | 第65-67页 |
| 4.3.4 概念语义映射实例分析 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70页 |
| 5.2 论文展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |