| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 红外双/多波段图像融合系统优势 | 第10-11页 |
| 1.2 红外双/多波段图像融合系统的应用 | 第11-18页 |
| 1.3 红外双波段图像融合系统框架 | 第18-19页 |
| 1.4 系统相关技术研究现状 | 第19-22页 |
| 1.4.1 红外图像增强 | 第19-20页 |
| 1.4.2 红外图像配准 | 第20页 |
| 1.4.3 红外图像融合 | 第20-22页 |
| 1.5 课题主要内容及章节安排 | 第22-24页 |
| 2 红外双波段图像融合系统信号处理平台设计 | 第24-44页 |
| 2.1 信号处理平台总体组成 | 第24页 |
| 2.2 高速数据传输系统设计 | 第24-29页 |
| 2.2.1 GTP | 第25页 |
| 2.2.2 Aurora核概述 | 第25-27页 |
| 2.2.3 红外图像传输 | 第27页 |
| 2.2.4 系统指令传输 | 第27-28页 |
| 2.2.5 红外图像高速传输实验 | 第28-29页 |
| 2.3 多核DSP实时信号处理系统设计 | 第29-38页 |
| 2.3.1 核心器件选型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 电源设计 | 第31-33页 |
| 2.3.3 复位设计 | 第33-34页 |
| 2.3.4 高速时钟设计 | 第34-35页 |
| 2.3.5 DDR3存储器模块设计 | 第35页 |
| 2.3.6 基于SRIO的片间通信 | 第35-37页 |
| 2.3.7 大尺寸FFT实验 | 第37-38页 |
| 2.4 红外视频实时显示系统设计 | 第38-43页 |
| 2.4.1 系统架构 | 第38-39页 |
| 2.4.2 VSEA标准时序产生 | 第39-40页 |
| 2.4.3 DDR存储机制 | 第40-41页 |
| 2.4.4 字符显示 | 第41-42页 |
| 2.4.5 红外视频显示实验 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 红外图像预处理 | 第44-62页 |
| 3.1 基于多尺度retinex的红外图像增强 | 第44-57页 |
| 3.1.1 子带分解多尺度retinex图像增强 | 第44-49页 |
| 3.1.2 引导滤波 | 第49-51页 |
| 3.1.3 基于自适应引导滤波的SDMSR红外图像增强 | 第51-52页 |
| 3.1.4 红外图像增强实验 | 第52-57页 |
| 3.2 基于边缘检测的傅里叶-梅林红外图像配准 | 第57-60页 |
| 3.2.1 傅里叶-梅林算法基本原理 | 第57-58页 |
| 3.2.2 基于边缘检测的傅里叶-梅林算法 | 第58页 |
| 3.2.3 红外图像配准实验 | 第58-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 基于多尺度分析的红外图像融合 | 第62-82页 |
| 4.1 基于多尺度分析的图像融合理论 | 第62-65页 |
| 4.1.1 多尺度分析图像融合处理流程 | 第62页 |
| 4.1.2 几种典型的多尺度分析方法 | 第62-65页 |
| 4.2 基于视觉显著性及NSCT的红外图像融合 | 第65-75页 |
| 4.2.1 视觉显著性 | 第65-69页 |
| 4.2.2 NSCT理论 | 第69-74页 |
| 4.2.3 图像融合 | 第74-75页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第75-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 红外双波段小目标检测 | 第82-96页 |
| 5.1 算法总体思路 | 第82页 |
| 5.2 基于方向显著性的背景抑制方法 | 第82-87页 |
| 5.2.1 二阶方向导数图 | 第82-85页 |
| 5.2.2 相位谱显著性图 | 第85-86页 |
| 5.2.3 多通道正交融合 | 第86-87页 |
| 5.3 图像融合 | 第87-88页 |
| 5.4 红外中长波融合小目标检测实验 | 第88-94页 |
| 5.4.1 实验场景说明 | 第88-90页 |
| 5.4.2 小目标检测实验 | 第90-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 总结 | 第96页 |
| 6.2 展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-105页 |
| 附录A | 第105-107页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第107页 |