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基于机器视觉的管状工件抓取中心和装配基准端识别研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景和研究意义第10-11页
    1.2 机器视觉概述第11-12页
    1.3 机器视觉的国内外发展状况第12-14页
    1.4 基于机器视觉的装配技术研究进展第14-18页
        1.4.1 装配机器人的国内外发展状况第14-15页
        1.4.2 工件抓取中心位置的研究第15-16页
        1.4.3 形状识别研究第16-18页
    1.5 本课题的研究工作和内容第18-20页
第2章 管状工件装配的机器视觉系统设计第20-26页
    2.1 管状工件机器视觉系统的关键技术第20-24页
        2.1.1 光源照明的选择第20-22页
        2.1.2 光学镜头的选择第22页
        2.1.3 摄像机的选择第22-23页
        2.1.4 图像采集卡的选择第23页
        2.1.5 执行机构的选择第23-24页
    2.2 管状工件机器视觉系统的设计第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 智能获取管状工件抓取中心位置的研究第26-39页
    3.1 光条纹高斯特性第27-28页
    3.2 光条纹中心提取方法第28-30页
        3.2.1 极值法第28页
        3.2.2 几何中心法第28-29页
        3.2.3 灰度重心法第29页
        3.2.4 Gaussian拟合第29-30页
    3.3 光条纹中心线拟合第30-33页
        3.3.1 最小二乘法直线拟合第30-32页
        3.3.2 Hough变换第32-33页
    3.4 Gaussian拟合与Hough变换相结合获取管状工件抓取中心位置第33-38页
        3.4.1 Gaussian拟合与Hough变换相结合的算法步骤第33-34页
        3.4.2 Gaussian拟合与Hough变换相结合算法的实验结果第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 管状工件装配基准端的特征提取第39-53页
    4.1 管状工件装配基准端的图像预处理第39-42页
        4.1.1 管状工件装配基准端的图像降噪处理第39-40页
        4.1.2 管状工件装配基准端的图像分割第40-42页
    4.2 不变矩的基本理论第42-45页
        4.2.1 矩函数的一般表达方式第43页
        4.2.2 低阶规则矩的性质第43-45页
    4.3 Hu不变矩提取管状工件特征值第45-50页
        4.3.1 Hu不变矩的定义第45-46页
        4.3.2 离散状态下矩的不变性第46-50页
        4.3.3 Hu不变矩提取管状工件装配基准端的实验结果第50页
    4.4 改进Hu不变矩提取管状工件特征值第50-51页
        4.4.1 改进Hu不变矩的基本原理第50-51页
        4.4.2 改进Hu不变矩提取管状工件特征值的实验结果第51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 基于LM-BP神经网络的管状工件装配基准端识别第53-70页
    5.1 管状工件装配基准端的图像识别第53-55页
        5.1.1 统计模式识别第53-54页
        5.1.2 神经网络模式识别第54-55页
    5.2 基于模板匹配的管状工件装配基准端识别方法第55-59页
        5.2.1 模板匹配概述第55-56页
        5.2.2 管状工件装配基准端模板匹配的选择第56-57页
        5.2.3 管状工件装配基准端的模板匹配识别结果第57-59页
    5.3 基于LM-BP神经网络的管状工件装配基准端识别方法第59-69页
        5.3.1 BP神经网络的基本原理第59-60页
        5.3.2 BP神经网络的计算过程第60-62页
        5.3.3 LM算法优化的BP神经网络第62-64页
        5.3.4 管状工件装配基准端识别的LM-BP神经网络设计第64-67页
        5.3.5 管状工件装配基准端的LM-BP神经网络识别结果第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 管状工件智能装配系统平台设计第70-75页
    6.1 管状工件装配系统的可视化界面设计第70-71页
    6.2 相机设置界面设计第71-72页
    6.3 管状工件抓取中心位置确定的界面设计第72-73页
    6.4 管状工件装配基准端识别的界面设计第73-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 研究总结第75页
    7.2 研究展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82页

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